視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)化大大提升了它對(duì)視頻內(nèi)容采集和存儲(chǔ)的能力，用“海量”的視頻數(shù)據(jù)來形容現(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)一點(diǎn)都不為過。但與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)量也帶來了信息處理的挑戰(zhàn)，即如何及時(shí)在海量的信息中發(fā)現(xiàn)有用的信息，就引出了視頻監(jiān)控中另一個(gè)非常有用的技術(shù)應(yīng)用將給視頻監(jiān)控芯片、解決方案、系統(tǒng)、軟件廠商帶來新的增長機(jī)遇。

　　智能監(jiān)控的突破口

　　通常會(huì)把圖像內(nèi)容分析與圖像識(shí)別混淆起來，或把圖像識(shí)別作為智能監(jiān)控的目標(biāo)。確實(shí)圖像識(shí)別技術(shù)在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景是非常廣闊的，也是安防系統(tǒng)智能化的一個(gè)主要方向。但是，對(duì)于通常的視頻監(jiān)控應(yīng)用找不到合適的切入點(diǎn)。下面我們從圖像識(shí)別的主要應(yīng)用說起，首先明確：圖像識(shí)別是指采用圖像技術(shù)對(duì)目標(biāo)的個(gè)體識(shí)別，如認(rèn)定某一個(gè)人，找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識(shí)別為例，就是采用圖像(模式識(shí)別)技術(shù)識(shí)別人體自身載有的、具有唯一性和相對(duì)穩(wěn)定性的特征(如人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態(tài)等)，確定個(gè)體的身份。目前，它們的應(yīng)用主要有兩種方式：

　　1、驗(yàn)證：是把當(dāng)事人的身份與正在發(fā)生的行為聯(lián)系在一起，確認(rèn)其合法性。這是安全防范系統(tǒng)的典型應(yīng)用，把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。

　　驗(yàn)證系統(tǒng)因可對(duì)特征的輸入加以更多的控制，系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性好，也相對(duì)成熟，已廣泛地應(yīng)用于出入管理系統(tǒng)中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統(tǒng)存貯的有限量的特征樣本(這些樣本代表了一定的授權(quán))進(jìn)行比對(duì)，來確定請(qǐng)求合法性。通常系統(tǒng)的存貯樣本的數(shù)量不是很多，現(xiàn)場特征輸入的條件又可以加以控制，所以，系統(tǒng)的識(shí)別率很高(誤識(shí)率和誤拒率很低)。由于生物特征來自人自身，不需要進(jìn)行同一認(rèn)證，具有極高的安全性，因此、適用于高安全性要求的場所，如貴重物品的庫房、重要活動(dòng)或要人訪客的出入管理。

　　2、識(shí)別：對(duì)輸入特征與存貯在數(shù)據(jù)庫中的大量的參考進(jìn)行比對(duì)，來確定目標(biāo)的身份。這樣的系統(tǒng)首先要建立一個(gè)海量的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)庫，如各城市人口的指紋庫等。對(duì)于人臉等生物特征，要求輸入的環(huán)境與建庫的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性，以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以，建立一個(gè)稍加控制的環(huán)境，以排除或限制影響特征采集不真實(shí)(失真、不完整、偽裝)的各種因素是系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來采集出入境人員的面部特征;機(jī)場安檢信息系統(tǒng)在驗(yàn)征臺(tái)處攝取旅客的面部圖像。

　　兩者都是對(duì)個(gè)體身份的認(rèn)證，都要求有一個(gè)限定的工作環(huán)境，這一點(diǎn)通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的，而且，它們的工作目標(biāo)也不是對(duì)人體的身份認(rèn)證。所以，必須在驗(yàn)證與識(shí)別之間選擇新的切入點(diǎn)。

　　圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于：它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下(如3111工程所建的系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)上述的功能。它對(duì)現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式，不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運(yùn)行和使用，逐步完善、增加系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是，它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征)，而是挖掘并表述圖像承載的深層信息，通過對(duì)圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預(yù)測性、趨勢(shì)性的判斷。

　　而在技術(shù)上正是數(shù)字視頻與特征識(shí)別安全防范兩大箭頭技術(shù)的交匯點(diǎn)。視頻監(jiān)控技術(shù)正處于這樣的時(shí)期，廠商都在積極抓住機(jī)遇，追求技術(shù)創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術(shù)提高到一個(gè)嶄新的階段。

　　現(xiàn)在智能分析技術(shù)已經(jīng)引起了人們的較大關(guān)注，相關(guān)應(yīng)用市場也在啟動(dòng)之中。它的具體應(yīng)用主要包括事件檢測與行為分析、高級(jí)視頻移動(dòng)偵測、物體追蹤、人物面部識(shí)別、車輛識(shí)別和非法滯留等安防領(lǐng)域和一些非安全類的應(yīng)用，如人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人群控制和交通流量控制等等。智能分析的應(yīng)用可以提高報(bào)警精確度，減少漏分析或者誤分析的現(xiàn)象，還可以縮短響應(yīng)時(shí)間，防止?jié)撛诘耐{，也可以幫助人們?cè)诖罅康臄?shù)據(jù)中快速搜索有用的信息。近年來，具有智能分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)開始在一些特定的領(lǐng)域，如車站、銀行、商場等公共場合被采用。

　　總結(jié)來說，智能分析可以及時(shí)捕獲有用信息，在實(shí)時(shí)監(jiān)控中做出分析并給安防人員發(fā)出信號(hào)，減少人為監(jiān)測的誤差并將人員從枯燥的“盯屏幕”工作中解脫出來;另外對(duì)已存數(shù)據(jù)的迅速調(diào)用，因?yàn)楹Ａ康囊曨l數(shù)據(jù)如果沒有智能的搜索功能，單靠人工去操作，費(fèi)力費(fèi)時(shí)。這意味著將來前端攝像機(jī)和后端存儲(chǔ)設(shè)備兩個(gè)部分都將具備智能分析功能。