隨著視頻處理、分析、傳輸技術(shù)的不斷進步，監(jiān)控系統(tǒng)從純模擬系統(tǒng)向模數(shù)結(jié)合、純IP監(jiān)控方式發(fā)展，監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析需求也應(yīng)運而生。安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄鼙O(jiān)控技術(shù)的要求，來自于具體行業(yè)特色監(jiān)控的各種實際需求，每一種行業(yè)監(jiān)控都可能需要若干類智能監(jiān)控技術(shù)。

　　細分市場的個性化需求，決定了我們必須密切關(guān)注不同系統(tǒng)的特殊性，以市場化作為整個公司的導向，銷售、市場、技術(shù)、研發(fā)、產(chǎn)品等各個部門密切配合、通力合作，為各個行業(yè)客戶提供滿足其獨特需求的定制產(chǎn)品和服務(wù)。

　　例如監(jiān)控行業(yè)的傳統(tǒng)大客戶——金融銀行業(yè)。目前銀行業(yè)務(wù)監(jiān)控最需要解決的問題，表面看來是圖像的清晰度，實際上最終目的是實現(xiàn)對人臉的識別和現(xiàn)場真實的還原。由此擴展到智能視頻分析，可看出銀行監(jiān)控系統(tǒng)需要穩(wěn)定可靠的人臉識別功能。對于ATM取款機，銀行方面除了需要知道取款人的身份以外，還需要保護好昂貴的取款機設(shè)備，盡早杜絕一些欺詐行為。人臉遮擋識別、特殊動作識別(尾隨、貼膠布等)功能就非常適合在ATM取款機上進行大面積推廣。

　　再如治安監(jiān)控，重點關(guān)注人比較密集的場所，需要打擊“兩搶”，防止群發(fā)的惡性事件等。在廣場、車站等地方的監(jiān)控點，密切注意人流的動向，對人群的突然聚集進行分析和報告。在道路的監(jiān)控系統(tǒng)中加上對人的突然變速分析，及時判斷行人意外情況，也是對于“兩搶”的有力防范。

　　隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展，智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用范圍必然會擴展至各個行業(yè)的滲透，而各個行業(yè)都勢必會結(jié)合各自的特點，對智能監(jiān)控提出特色要求。因此，深入研究不同行業(yè)客戶需求，通過前端的市場人員，與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，完成適用于不同系統(tǒng)的獨特解決方案，才能為我司開拓全新市場掃清障礙，攻城略地，一往無前。

　　智能視頻分析技術(shù)在監(jiān)控領(lǐng)域的使用至今已超過10年，但由于行業(yè)需求的差異，仍然處于蓬勃發(fā)展，不斷細化的過程中。目前智能監(jiān)控技術(shù)主要包括幾個大類：1、對人、物的識別;2、對人、物運動軌跡的識別;3、對視頻環(huán)境影響的判斷和補償。

　　對人、物的識別：主要就是識別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識別的準確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監(jiān)控類客戶的需求。如果識別率低于90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術(shù)，常常應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據(jù)。

　　對人、物運動軌跡的識別和處理：目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術(shù)，除了數(shù)量統(tǒng)計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發(fā)現(xiàn)了異常情況，如有人進入警戒區(qū)域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發(fā)出報警信息，提醒值班監(jiān)控人員關(guān)注相應(yīng)熱點區(qū)域。對于數(shù)量統(tǒng)計類技術(shù)，關(guān)鍵的技術(shù)點是發(fā)現(xiàn)異常情況，并對異常情況進行數(shù)量統(tǒng)計。所以要求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確率，盡量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術(shù)，受實際監(jiān)控應(yīng)用場景影響非常大。此類技術(shù)的關(guān)鍵是能夠盡快發(fā)現(xiàn)異常，需要盡量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要應(yīng)用于平安城市建設(shè)、商業(yè)監(jiān)控等行業(yè)。

　　對視頻環(huán)境影響的判斷和補償：環(huán)境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時候，盡早發(fā)現(xiàn)畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報警。此類功能關(guān)鍵技術(shù)點是在各種應(yīng)用場合下，均能夠較穩(wěn)定地輸出智能分析的信息，盡量減少環(huán)境對視頻監(jiān)控的影響。此類功能具備普遍的適應(yīng)性，80%以上的監(jiān)控點，都有增添此類功能的潛在需求。