隨著視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展，新的技術(shù)使我們可以輕松地捕獲到我們所需要的重要視頻信息。下面具體看下視頻監(jiān)控分析技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)。

　　視頻監(jiān)控分析技術(shù)

　　深入分析：先進(jìn)的視頻分析軟件可以深入分析攝像機(jī)采集到的視頻資料，在一定程度上人類眼睛是無法實現(xiàn)的，這種軟件不僅僅是對整張圖像而是對圖像的每個像素進(jìn)行分析，可以捕獲最最細(xì)微的圖像變化。

　　實時自動監(jiān)控：視頻分析軟件除了可以進(jìn)行深入分析之外，所有的分析過程都是實時的，視頻搜索過程也無比精確，幾乎沒有時間間隔的存在，功能非常強大。不像以前那樣需要監(jiān)控員一直進(jìn)行管理，視頻分析軟件可以不間斷地自動運行，永遠(yuǎn)都不會覺得累。

　　降低人力成本：實際操作過程中，使用視頻分析可以大大降低所需的操作人員數(shù)目。有了視頻分析技術(shù)的支持，可以減少監(jiān)控員盯著監(jiān)視器什么都不能做的時間，可以把他們解放出來，把精力集中到存在潛在威脅的時間段，而不是僅僅盯著監(jiān)視器。

　　運動檢測和識別物體：先進(jìn)的視頻分析技術(shù)有很多功能可以實現(xiàn)，其中之一便是可以設(shè)置不同級別敏感度的運動檢測。許多網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的視頻分析軟件可以識別物體，通過編程來實現(xiàn)物體之間的相互區(qū)別，例如當(dāng)某個物體發(fā)生改變或者運動的時候可以被識別和捕獲到。

　　警告和通知：先進(jìn)的視頻實時分析軟件在運行時，先進(jìn)的事件管理方法的選擇有很多種，例如，視頻分析軟件一探測到運動的物體，報警信號會在樓宇內(nèi)響起，電子郵件或者其他通知形式都會被自動傳送給監(jiān)控人員。視頻分析系統(tǒng)還可以直接連接到第三方硬件，比如們或者等，而產(chǎn)生更多功能的應(yīng)用。例如關(guān)門后自動鎖門的運動檢測等等。

　　安裝簡便：視頻分析軟件最大的優(yōu)勢在于，用于網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的視頻分析軟件安裝非常容易，通常網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)都會帶有這樣的視頻分析軟件，就算不自帶分析軟件或者想更換更好的軟件，我們也可以購買第三方的視頻分析軟件。然后我們需要做的僅僅就是安裝一個軟件到您的系統(tǒng)，接著您就可以運行基于這超強的智能視頻分析技術(shù)的嶄新的視頻監(jiān)控系統(tǒng)了。

　　智能視頻監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)

　　智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自計算機(jī)視覺與人工智能的研究，它的主要研究目標(biāo)是利用計算機(jī)視覺技術(shù)、圖像視頻處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對監(jiān)控視頻的內(nèi)容進(jìn)行描述、理解和分析，并能根據(jù)分析的結(jié)果對視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制，從而使視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有較高層次的智能化水平。

　　智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，首先通過圖像恢復(fù)或超分辨率復(fù)原技術(shù)提高圖像質(zhì)量，然后對場景中的目標(biāo)進(jìn)行檢測、分類和跟蹤，進(jìn)而實現(xiàn)視頻內(nèi)容的分析理解，包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視頻內(nèi)容的理解描述等。最后根據(jù)設(shè)定的規(guī)則產(chǎn)生報警，進(jìn)而觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)處理。各步驟介紹如下：

　　1.目標(biāo)檢測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域從圖像背景中分離出來，它處于視頻監(jiān)控技術(shù)的前端，是各種后續(xù)處理的基礎(chǔ)。目前，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。

　　2.目標(biāo)分類利用一些圖像特征值實現(xiàn)目標(biāo)類型(一般是人和車)的甄別。用于目標(biāo)分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標(biāo)輪廓、目標(biāo)尺寸、目標(biāo)紋理等，時間特征包括目標(biāo)大小的變化、運動的速度等。

　　3.目標(biāo)跟蹤依據(jù)目標(biāo)及其所在的環(huán)境，選擇能唯一表示目標(biāo)的特征，并在后續(xù)幀中搜索與該特征最匹配的目標(biāo)位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，基于3D模型的跟蹤，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等。

　　4.智能分析。它位于智能視頻監(jiān)控的高級階段，是實現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化的關(guān)鍵。包括異常檢測、身份識別及視頻內(nèi)容理解等：

　　異常檢測中典型的異常包括用戶定義的異常情況和非常規(guī)事件，檢測方法分為基于模型的方法和基于分類器的方法;

　　身份識別包括人臉識別和步態(tài)識別;

　　視頻內(nèi)容理解是指在對序列進(jìn)行低級處理的基礎(chǔ)上，對場景中的事件進(jìn)行分析和識別，用自然語言等加以描述。

　　根據(jù)目前智能視頻分析技術(shù)的成熟度，智能視頻監(jiān)控應(yīng)用場景主要包括人數(shù)統(tǒng)計、車牌識別、事件檢測和視頻診斷等。

　　人數(shù)統(tǒng)計：統(tǒng)計穿越入口或指定區(qū)域的人或物的數(shù)量。例如可為商場統(tǒng)計每天的客流量。

　　車牌識別：識別車輛的形狀、顏色、車牌號碼等特征，并反饋給監(jiān)控者。此技術(shù)可應(yīng)用于車輛黑名單追蹤。

　　事件檢測：對視頻進(jìn)行周界監(jiān)測與異常行為分析。異常行為包括雙向越界、單向越界、進(jìn)入禁區(qū)、離開禁區(qū)、徘徊、無人值守、驟變、人員聚集、煙霧檢測、快速運動、逆行、打架等事件。

　　視頻診斷：對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障做出準(zhǔn)確判斷并發(fā)出報警信息。該技術(shù)可應(yīng)用于平安城市的建設(shè)中，自動檢測攝像機(jī)的狀態(tài)，從而減輕維護(hù)人員的工作強度。