隨著近幾年極端天氣不斷增多，全球各地出現(xiàn)了長時間大霧籠罩的天氣。大霧給人們出行造成了不便，行車安全系數(shù)也大打折扣。本文為您解析如何利用部分光線來實現(xiàn)透霧監(jiān)控。

　　透霧技術發(fā)展前景

　　在艦、船、飛機等上，觀瞄系統(tǒng)對感知其周圍的態(tài)勢有著非常重要的作用，觀瞄系統(tǒng)一般由CCD攝像機和紅外成像系統(tǒng)組成。霧、水氣、雨雪等惡劣海洋氣象環(huán)境會嚴重影響CCD和紅外成像系統(tǒng)的圖像質量，主要表現(xiàn)在圖像對比度下降，遠處目標模糊不清，難以分辨。從而影響對周圍態(tài)勢的感知能力。

　　通過圖像處理算法，來提升圖像的對比度，也就是視頻增透技術，在國外尤其是美國的觀瞄系統(tǒng)已經廣泛采用，圖像處理前后的對比效果如下：

　　從這個對比的效果圖片中，我們很明顯感受到，通過對視頻的增透處理，使圖像的對比度得到了很大的提升，原先模糊不清的船只，變得更加清晰可見，從而提高了觀瞄系統(tǒng)的觀察距離，提高了系統(tǒng)對周圍態(tài)勢的感知能力。因此，視頻增透技術在艦船飛機等觀瞄系統(tǒng)上具有很好的應用前景。而這種視頻增透技術應用，由于算法和硬件實現(xiàn)技術的限制，在我國剛剛起步，商業(yè)化的成熟產品更是很少見到。

　　海洋的環(huán)境極為惡劣，霧、雨、水氣等天氣是常見的，而觀瞄系統(tǒng)需要有能力對遠距離的、微小的、高速移動的目標進行及時的觀察。如果不能及時發(fā)現(xiàn)目標，就可能使己方處于被動狀態(tài)。因此裝備這種視頻增透設備，對提升觀瞄系統(tǒng)的觀察能力是非常必要的。

　　鏡頭透霧技術

　　近年來，采用視頻監(jiān)控設備保衛(wèi)安全已經成為了各行各業(yè)的必要手段。但是傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控設備無一例外的都有一個弊端，就是在夜間和霧天的監(jiān)控效果十分不理想，而夜間和霧天又是案件多發(fā)時間。另外，對于距離稍遠的監(jiān)控，幾乎更是一片空白。

　　透霧原理是這樣的，在不可見光的范圍內，有一頻率的光可以穿透霧氣，但是由于起波長不同，所以需要在攝像機上進行處理，以達到對其聚焦的目的,同時還需要在攝像機上進行從新設計，用來將這一頻率的不可見光進行成像，由于這個不可見光沒有對應的可見光色彩圖，所以在監(jiān)視器上呈現(xiàn)的圖像為黑白顏色。 透過云霧、水氣拍攝物體，相當于透過了兩重透鏡(水珠與實際透鏡)，除了R光線可以正確聚焦在CCD成像面上，RGB光線中的GB均無法正常的投射在CCD成像面上，這樣就造成了普通模式鏡頭無法正常、清晰的得到云霧、水氣中的圖像。

　　過去CCTV鏡頭還處于300mm以下階段時，觀測距離一般限定在1公里以內，這種應用對天氣能見度的要求比較低，但是焦距已經發(fā)展到750mm的今天，霧天對監(jiān)控圖像的影響就不得不引起我們的重視了。這種情況尤其是在高速公路、森林防火、油田監(jiān)控和離海面較近的港口碼頭等遠距離監(jiān)控中尤為重要。這種環(huán)境往往更容易產生霧氣，使24小時不間斷監(jiān)控面臨新的挑戰(zhàn)。

　　針對這種情況，少數(shù)有設計、研發(fā)能力的廠商經過努力開發(fā)出了具有透霧功能的鏡頭，并成功實現(xiàn)了成品上市。這種技術的出現(xiàn)，大大拓寬了視頻監(jiān)控的應用范圍，并且是人類依K聰明智慧戰(zhàn)勝自然環(huán)境的又一經典案例。市場上少數(shù)廠商在不具備生產透霧鏡頭產品能力的情況下，使用普通的產品充當透霧鏡頭來銷售，宣稱具有透霧功能，是極不負責任的行為。當然，在實際測試中無法蒙混過關，最終擺脫不了被淘汰的命運，但給對此功能有需求的用戶在產品選擇上制造了許多障礙和浪費許多時間。

　　視頻透霧增透技術

　　視頻增透技術，一般指將因霧和水氣灰塵等導致朦朧不清的圖像變得清晰，強調圖像當中某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使得圖像的質量改善，信息量更加豐富。增強后的圖像為圖像的下一步應用提供良好的條件。一般來說增透技術有兩種：空域的和頻域的方法。但這些方法的對不同圖像的適應性還存在一些缺陷。在上個世紀70年代，美國物理學家Land等提出了Retinex圖像增強方法，它是基于人類視覺感知的圖像處理模型。它能壓縮圖像動態(tài)范圍，顯示圖像中被湮沒的細節(jié)。但算法復雜，工程實現(xiàn)難度大，尤其是對實時視頻的實時增強，因為計算量大，導致很難實際應用。隨著硬件性能的提高，我們終于能把這個具有普遍適應性的圖像增強算法變成實際的工程化產品。這是業(yè)內首次實現(xiàn)的Retinex算法的硬件產品。

　　Retinex算法是基于人類視覺系統(tǒng)感知和調節(jié)物體顏色和亮度的模型，這個模型解釋了一般顏色理論無法解釋的人眼對顏色的波長與亮度不是特別對應的現(xiàn)象。Land通過大量的實驗證明我提的表面顏色不會因為光照條件的變化而改變即顏色恒常性。簡單來說顏色恒常就是說無論是在正午的陽光下、白熾燈下，還是在陰暗的光照條件下，人類感覺到的同樣物體顏色是一致的。正因如此，在進行圖像操作時應當去除光照強度，照射不均等一些不確定和非本質的影響，只保留物體本質的反射性質如反射率等信息。基于這種方法處理的圖像可以使圖像在邊緣銳化、動態(tài)范圍壓縮和顏色的恒定方面都有很好的效果，

　　Retinex理論的基本思想就是將原始圖像看成是由照射圖像和物體反射屬性組成，照射光圖像直接決定一幅圖像中像素能夠達到的動態(tài)范圍，物體反射屬性決定了圖像的內在性質，因此，在原始圖像中去除或降低照射圖像的影響從而保留本質的反射屬性是Retinex理論的基本思想。與其它圖像增強方法相比，Retinex算法具有銳化、顏色恒常性、動態(tài)范圍壓縮大、色彩逼真度高等特點。

　　現(xiàn)在多部分的視頻增強器只是采用基于全局的Retinex圖像增強算法通過在對數(shù)域內計算相鄰像素點灰度值之間的比值從而得到相鄰像素點之間的相對明暗關系，繼而通過該明暗關系對原像素點灰度值進行校正，最后再對校正后的像素點灰度值進行線性拉伸，得到增強的圖像。所以得到的增強圖像對比度不高。而CASEVision VE9901視頻增強器采用先進的多尺度Retinex圖像增強算法，具有較強的普適性。同時提供優(yōu)化的對數(shù)直方圖均衡處理和多種噪聲濾波算法。 它基于DSP的嵌入式硬件結構，具有尺寸小、功耗低、高性能的優(yōu)點。 且實時對圖像處理，自動適應PAL制和NTSC制式視頻圖像。并具有極低的延遲，延遲時間不超過一幀，即PAL制視頻延遲40ms，NTSC制式視頻延遲33ms。 同時，它還支持全屏增強和局部窗口增強，局部增強窗口大小和位置可動態(tài)調整。