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監(jiān)控話你知:要IVS 也要面?zhèn)鬏敭嬅骓槙?

來源:慧聰安防網        編輯:windy    2012-02-17 09:09:08     加入收藏

智慧型影像分析技術(Intelligent Video Analysis,IVA)在這幾年于影像監(jiān)控產業(yè)被炒得很熱,各家廠商,無論是攝影機製造商、平臺供應商或者獨立軟體開發(fā)商都不斷強調自己有獨特的技術,提供IVA的功能,以有效簡化人力使用并且增加監(jiān)看的效率。

  智慧型影像分析技術(Intelligent Video Analysis,IVA)在這幾年于影像監(jiān)控產業(yè)被炒得很熱,各家廠商,無論是攝影機製造商、平臺供應商或者獨立軟體開發(fā)商都不斷強調自己有獨特的技術,提供IVA的功能,以有效簡化人力使用并且增加監(jiān)看的效率。

  無獨有偶的,在設備商不斷神話IVA功能的同時,市場也逐漸出現(xiàn)一些反對聲浪,尤其是過去曾有失敗經驗的使用者。進一步去檢討其中的癥結點,往往出現(xiàn)在系統(tǒng)整合商對于IVA的功能不求甚解;使用者也被美化的影片檔案誤導所致。藉著這個案例,我們來探討導入IVA所應該注意的事項。

  該用多少解析度才適當?

  IVA在整個視訊監(jiān)控的設計環(huán)節(jié)應該是屬于配角而非主角,IVA的成功非常仰賴畫面的可用性,而非IVA本身的功能性。

  重要的觀念就是,有正確且適合的場景(例如:物件大小、前景背景是否有明確的分析)才會有成功的分析功能,不然一定會得到相當多的誤報(False Alarm)。

  一般而言,無論廠商所提供的是哪種方式的IVA,通常都會有設計工具(Design Tool)來協(xié)助規(guī)劃,一定要善用這方面的工具,以避免規(guī)劃錯誤。高畫質影像并不等于可以提高IVA的辨識效果,IVA是透過影像格數(shù)的拆解(Exact)、分析(Analysis)、組合(Compose)這幾個步驟來達到「動態(tài)」的分析影像。

  其中對于效能影響最大的是「分析」的作業(yè),越高的解析度,所需要的分析時間越長,這都會影響到IVA的品質。所以,大多廠商都會建議,運用在IVA的影像,採用CIF(320×240)或者4CIF(704×480)已經足夠,并不需要採用高解析度來進行分析。

  不同設計架構注意要點不同

  由于市場上IVA的功能相當多,無論使用者是需要電子圍籬、人車計數(shù)、方向偵測還是簡單的位移偵測,都必須確認使用者所需要的功能。

  市場上針對IVA的產品大約可區(qū)分為叁種架構,分別有不同的效能與考量。以下就針對這三種架構的差異一一說明:

  網路攝影機內建(Build-inIVAincamera)

  市場上已有多款網路攝影機內建豐富的IVA功能,通常這種方式會直接在網路攝影機上輸出相同解析度的分析影像,因此加上分析的功能后,影像經常會因為硬體的效能而造成掉張的問題。

  錄影平臺整合(NVR/DVR Embedded)

  通常為了避免影響錄影效能,系統(tǒng)會另外透過多串流(multi-stream)的功能,向網路攝影機另外索取第二道串流來進行影像分析,此時,使用者可以依照實際需要,向網路攝影機索取不同的解析度。

  網絡攝像機與IVA

  但像這樣的整合方式,主機的效能以及頻寬的可用性是需要考慮進去的。因為在同一臺伺服器上,處理錄影時就會將CPU的效能降低,如果再加上影像的分析,可能造成兩方落空的窘境。除此之外,第二道串流所造成的頻寬影響,也往往被SI所忽略,造成中心端的核心頻寬不足,造成網路影像塞車的狀況。

  第三方軟/硬體整合(Third-Party Integration)

  這種情況類似錄影平臺整合,唯一的差別就是,採用專用的硬體設備進行額外影像分析作業(yè)。這個硬體可以是系統(tǒng)單晶片(SoC)架構的分析編碼器,或者架構在伺服器上的軟體分析。

  這樣的架構,還是首重在採用的硬體設備是否會有效能上的瓶頸。如果是SoC,通常是架構在1路或者4路的解決方案;如果是軟體的話,就沒有這樣的限制,但通常最多就是提供4CIF的解析度。不過,由于也多是採用索取第二道串流的方式,所以也請不要忽略對中央頻寬的影響。

  IVA多傾向走第二道串流

  由上面的觀察可以知道,IVA的導入架構不同,需要考量的重點也就有所不同。不過,現(xiàn)在的設計主流大多傾向走第二道串流的方式來進行分析,而這個串流也通常不會與主要的監(jiān)看或者錄影影像綑綁。

  也就是說,監(jiān)看或錄影採用高畫質影像串流,但是在執(zhí)行影像分析的時候,則是為了效能上的考慮,僅用CIF或者4CIF的解析度,更由于前面說過,影像的解析度越大,不等于分析效能就會好或者誤報率就會降低;太過精細的畫面,反而會造成更多畫面上的變動,尤其是採用MPEG-4或者H.264這種動態(tài)補償?shù)难菟惴ㄓ跋?,畫面上的雜訊,有時候反而會是誤報的元兇。

  盡量釋放不必要的功能

  此外,由于市場上的解決方案大多綑綁了很多不必要的分析功能,例如:使用者可能單純的想要電子圍籬的功能,但是在整個套件的報價中,還包含了遺留物偵測、人員計數(shù)等。對于這樣的方式,等于強迫使用者吸收不必要的成本。所以,已經有市場上的領導廠商,針對這樣的問題提出解決方案。

  像是部份廠商便採用新型態(tài)的IVA架構,回歸到使用者付費以及傳送正確的警報通知上。使用者可以自行在第叁方的軟體上,選購適當?shù)能涹w模組(AnalysisModule)上傳到網絡攝影機上,將該網絡攝影機變成更有智慧來解決特定的問題;而警報的觸發(fā),也透過網絡攝影機內建的警報通知方式來處理,不需要額外送出第二道串流,更不會影響到后端的錄影平臺效能。

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