在過去5年中，智能設(shè)備正以驚人的速度不斷增長，由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也是史無前例的。2013年年初IDC預(yù)測，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場將從2010年的32億美元攀升至2015年的169億美元，實現(xiàn)高達40%的年增長率，并將是整個IT與通信產(chǎn)業(yè)增長率的7倍。

　　這些智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)可以促進業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新知，幫助企業(yè)降低運營成本、提升工作效率。據(jù)統(tǒng)計，全球一年用于經(jīng)濟運營的成本約為36萬億美金，如果我們通過利用智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)改進效率，哪怕是5%，即1.8萬億美金，這一經(jīng)濟價值也是相當可觀的。

　　如今，這些技術(shù)正在變得更加易于落地，可應(yīng)用于不同的行業(yè)，如零售、能源、交通以及安防。比如，零售業(yè)主可以通過這些技術(shù)將商品在恰當?shù)臅r間推送至特定的人群，同時優(yōu)化庫存的消耗和補充;能源供應(yīng)商能夠通過智能分析實時地分配能源，從而避免斷電或斷供。

　　新型平安城市建設(shè)增加智慧需求

　　中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)進程正在不斷推進。到2020年，將有60%的人口居住在城鎮(zhèn)，相當于每年約有1-2千萬的人口進入城鎮(zhèn)。作為地方政府推進這一進程的重要途徑，平安城市建設(shè)近年來備受矚目。

　　平安城市正從傳統(tǒng)安防到平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。展望未來，平安城市將與城市應(yīng)急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動化控制等各個方面融合，全面服務(wù)居民生活?？梢哉f，平安城市是現(xiàn)代城市信息化建設(shè)的第一步，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市將會在此基礎(chǔ)上進一步向數(shù)字城市、智慧城市發(fā)展。

　　不得不承認，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市建設(shè)從傳統(tǒng)安防轉(zhuǎn)向智慧城市建設(shè)，將使安防市場涌現(xiàn)巨大商機和廣闊發(fā)展空間，高清攝像機和智能化監(jiān)控設(shè)備需求持續(xù)升溫，尤其智能交通成為新時期政府投資的重點領(lǐng)域，未來幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持高景氣度。

　　在此過程中，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原先較為單一的視頻采集和存儲向更標準化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型，從芯片技術(shù)到集成軟件的創(chuàng)新也在推動著安防產(chǎn)業(yè)向智能化、數(shù)字化、高清化和網(wǎng)絡(luò)化的方向加速發(fā)展。安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長。僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。

　　面對這些海量數(shù)據(jù)，如不對其進行智能分析，將是非常笨重的。此外，目前的監(jiān)控攝像設(shè)備用途單一，但如果它們可以和其它傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問題。比如，將攝像設(shè)備中有關(guān)車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，我們也許可以通過調(diào)整信號燈的時間，優(yōu)化車輛在路口等待的時間，從而減少排放和污染。

　　面向大數(shù)據(jù)的端到端解決方案

　　英特爾的理念是在端到端的安防行業(yè)，全面實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析，存儲以及后端數(shù)據(jù)中心處理。

　　今年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名兩個多月大的嬰兒，案發(fā)第二天，失竊車輛才被發(fā)現(xiàn)，而被人廣泛關(guān)注的嬰兒已被兇犯殺害。事實上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個安防攝像設(shè)備，但是它們并沒能幫助警務(wù)人員及時發(fā)現(xiàn)被盜車輛及其行進軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。為什么?因為我們?nèi)鄙僖粋€端到端的計算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息被快速關(guān)聯(lián)起來，從而進行分析。如果在前端，我們可以將目標車輛的特征作為輸入?yún)?shù)、作為前端攝像設(shè)備的檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監(jiān)控點中抽取相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，然后快速導(dǎo)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行檢索和分析，我們極有可能在短時內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車輛，從而阻止犯罪行為的惡化。同時，這一架構(gòu)還可節(jié)約存儲產(chǎn)生的系統(tǒng)成本。

　　區(qū)別于單個設(shè)備的解決方案，英特爾以其優(yōu)越的性能、靈活的設(shè)計為設(shè)備制造商和系統(tǒng)集成商提供整套系統(tǒng)化解決方案，從數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析到應(yīng)用各個層面均有覆蓋。從硬件角度，英特爾提供的全系列處理器涵蓋入門級的凌動、酷睿以及高性能的至強處理器，隨著夸克產(chǎn)品線的推出，我們在前端的應(yīng)用將更具性能功耗比優(yōu)勢。此外，英特爾聚焦于通過GPU進行媒體處理工作負載的整合，比如編解碼的硬件加速，從而實現(xiàn)更高密度的視頻流集成，使系統(tǒng)整體性能得到優(yōu)化。在軟件層面，英特爾擁有多種媒體處理工具，如異步IPP、媒體處理開發(fā)套件(MediaSDK)以及OpenCL開發(fā)套件。同時，作為Hadoop的重要合作伙伴，英特爾提供的Hadoop發(fā)行版能夠為海量數(shù)據(jù)的存儲和處理提供靈活支持，使之更適用于交通和安防行業(yè)的應(yīng)用，合作伙伴也可以在這個開放的平臺之上自如地融入自己的創(chuàng)新。

　　安防大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用

　　目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行。英特爾相信，未來將有很大一部分數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實時性和后端處理效率，而最終的數(shù)據(jù)分析將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們同時獲得全局的智能以及局部的實時有效性。

　　以智能交通為例，博康智能作為國內(nèi)安防行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，是英特爾的長期合作伙伴，兩者的合作涉及前端、接入端、中心端和云端等。基于英特爾高性能硬件平臺及其軟件支持，博康交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端完成，有效地緩解了后端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進行，得以獲取更加客觀、全面的交通信息。

　　通過視頻的智能分析，可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標進行智能感知，實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預(yù)先報警，以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，從而進行編寫、編譯、調(diào)優(yōu)，而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。