智能視頻源自計算機視覺技術(shù)，是在圖像及圖像描述之間建立關(guān)系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容，達到自動分析和抽取視頻源中關(guān)鍵信息的目的，也就是智能視頻分析技術(shù)(IVS)。作為強化視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用的一門主要技術(shù)，智能視頻分析技術(shù)近幾年一直得到業(yè)界的廣泛關(guān)注，其通過對視頻內(nèi)容的分析，將客戶所關(guān)注的目標從監(jiān)控背景中分離出來，按照目標的移動方向、速度、時間等參數(shù)和某些行為特征進行關(guān)聯(lián)，從而達到主動監(jiān)控防御的目的。

　　從技術(shù)角度看，目前，智能視頻分析基本可以分為以下幾種：

　　目標移動軌跡的跟蹤：即對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)移動目標的移動軌跡進行跟蹤，是目標監(jiān)控的最基本的應用，也是其他事件監(jiān)測的基礎(chǔ)。能夠根據(jù)目標的形狀對目標進行分類，如行人、車輛等。

　　目標移動范圍監(jiān)測：當具有一定特性的移動目標的運動超過設(shè)定范圍時即產(chǎn)生告警，也就是常說的越界檢測與禁區(qū)檢測報警，是事件監(jiān)測中應用最廣的方式之一，特別適合于像軍事禁區(qū)、監(jiān)獄、重要物資倉庫、博物館等對入侵行為需要重點防范的場合。這項技術(shù)目前已經(jīng)進入實用化階段。

　　目標移動方向監(jiān)測：對違反設(shè)定方向的移動目標進行告警，應用于道路監(jiān)控中，可對違章逆向行駛的車輛進行監(jiān)測告警。也可用于某些特定的單方向人員流動區(qū)域，對以規(guī)定方向反向運動的人進行監(jiān)測。

　　靜止物體監(jiān)測：在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)突然停止的物體后進行目標的自動設(shè)定和跟蹤，當停留超過一定時間后即進行告警，主要對隧道監(jiān)控、禁止停車區(qū)域的違章停車事件進行監(jiān)測告警，或者對地鐵、車站、碼頭等公共區(qū)域?qū)ξｋU遺留物進行監(jiān)測告警。

　　特殊人體行為的監(jiān)測：當人體目標在某個區(qū)域長時間逗留徘徊，在某個區(qū)域人員聚集到一定密度，或突然發(fā)生人體動作的劇烈變化(如異常奔跑、打架斗毆等特殊行為)時及時告警，適合于城市治安監(jiān)控、銀行門口、監(jiān)獄等場合，對一些可能危及他人生命財產(chǎn)安全的行為進行監(jiān)測并及時告警。

　　特殊車輛行為的監(jiān)測：當高速公路或城市路段中發(fā)現(xiàn)有車輛突然停車的行為，或監(jiān)測到車輛遺撒大件貨物、車禍等情況時產(chǎn)生告警。其主要通過關(guān)注異常的交通事件來最大化實現(xiàn)交通管理效益，規(guī)范行車秩序。

　　數(shù)量統(tǒng)計：對經(jīng)過某個設(shè)定區(qū)域的特定目標的數(shù)量進行計數(shù)和統(tǒng)計，可以對人、車輛進行計數(shù)，可以應用于博物館、商場的人流統(tǒng)計，或?qū)囕v流量的統(tǒng)計。

　　人臉識別：屬于生物識別的一種，通過對抓拍的人臉圖像進行分析，和已有的人臉數(shù)據(jù)庫比對，按照一定的相似度來判定和識別人的身份。主要用于銀行金庫、監(jiān)獄、看守所等場所，與RFID技術(shù)相結(jié)合，提高安全性。

　　視頻圖像質(zhì)量診斷：通過對每一路視頻圖像的信號質(zhì)量進行監(jiān)測，對視頻圖像出現(xiàn)的視頻丟失、雪花、滾屏、模糊等常見攝像頭故障做出判斷并發(fā)出報警，同時自動記錄所有監(jiān)測結(jié)果，生成多種實用的統(tǒng)計報表。