科學(xué)研究表明，人類(lèi)從外界獲取的信息有80%左右來(lái)自視覺(jué)，出于先天性對(duì)視覺(jué)的依賴，人類(lèi)一次又一次在視頻監(jiān)控領(lǐng)域取得突破，從上世紀(jì)90年代初的模擬視頻監(jiān)控到后來(lái)的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控，視頻技術(shù)的更新?lián)Q代為人類(lèi)展現(xiàn)了一個(gè)全新的世界。

　　在社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天，呈爆炸式增長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)催生出大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，給同樣海量增長(zhǎng)的視頻信息帶來(lái)新的曙光，智能分析產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入人們的視線。隨著中國(guó)第一個(gè)智能視頻分析方面的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T30147-2013《安防監(jiān)控視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備技術(shù)要求》實(shí)施，近幾年智能監(jiān)控視頻分析技術(shù)飛速發(fā)展，在智能建筑行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

　　一、智能分析的類(lèi)別

　　智能視頻分析技術(shù)(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術(shù)、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)字信號(hào)處理(DSP)等多個(gè)領(lǐng)域。主要的智能分析產(chǎn)品集中在前端和后端兩大類(lèi)。前端智能是將一些視頻分析算法移植到攝像機(jī)中，在攝像機(jī)中實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)視頻的分析和檢查，如金三立車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)通過(guò)移動(dòng)偵測(cè)、視頻觸發(fā)可對(duì)來(lái)往車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別，車(chē)輛捕獲率≥99%。

　　后端智能是指前端攝像機(jī)只負(fù)責(zé)采集視頻信息，將碼流傳遞到后端服務(wù)器進(jìn)行分析。由于智能分析需要進(jìn)行大量計(jì)算，全部由后端進(jìn)行壓力較大也不利于實(shí)時(shí)處理，因此近幾年視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析模式逐漸由后端智能向前置攝像機(jī)智能模式邁進(jìn)。目前，智能分析主要由以下幾個(gè)類(lèi)別：

　　診斷類(lèi)智能分析

　　這類(lèi)智能分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺(tái)失控、畫(huà)面凍結(jié)等常見(jiàn)的攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。

　　識(shí)別類(lèi)智能分析

　　這類(lèi)智能分析主要偏向?qū)o態(tài)場(chǎng)景的分析處理，通過(guò)圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車(chē)、物等相關(guān)特征信息的提取與分析，如車(chē)牌識(shí)別、人臉識(shí)別、車(chē)身顏色識(shí)別、車(chē)型識(shí)別等。車(chē)牌識(shí)別廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)、控制、誘導(dǎo)、分流;機(jī)場(chǎng)、港口、小區(qū)等出入口車(chē)輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車(chē)輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車(chē)自動(dòng)收費(fèi)的停車(chē)場(chǎng)安全防盜管理、統(tǒng)計(jì)各種車(chē)型的出行時(shí)間等。

　　行為類(lèi)智能分析

　　這類(lèi)智能分析側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的分析處理，如車(chē)輛逆行及相關(guān)交通違章檢測(cè)、防區(qū)入侵檢測(cè)、圍墻翻越檢測(cè)、絆線穿越檢測(cè)、物品偷盜檢測(cè)、物品遺留、占道經(jīng)營(yíng)檢測(cè)、軌跡追蹤、人群聚集度檢測(cè)以及客流統(tǒng)計(jì)等。

　　二、智能分析在智能建筑行業(yè)的應(yīng)用

　　社區(qū)安防監(jiān)控產(chǎn)品

　　為了更好的保護(hù)財(cái)產(chǎn)及小區(qū)的安全, 根據(jù)小區(qū)用戶實(shí)際的監(jiān)控需要，一般都會(huì)在小區(qū)主要出入口、小區(qū)廣場(chǎng)、電梯轎廂、周邊、大門(mén)、住宅、倉(cāng)庫(kù)、機(jī)房、停車(chē)場(chǎng)等重點(diǎn)部位安裝攝像機(jī)。對(duì)不同場(chǎng)所入侵情況推出的防范產(chǎn)品層出不窮，由于小區(qū)監(jiān)控點(diǎn)位較多，這里就不一一敘述，下面主要針對(duì)圍墻、出入口、車(chē)庫(kù)等出入頻繁的點(diǎn)位進(jìn)行介紹。

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　　圍墻警戒

　　此類(lèi)產(chǎn)品多以周界警戒及入侵檢測(cè)為主，當(dāng)監(jiān)測(cè)區(qū)域出現(xiàn)越線、伴線等情況，攝像機(jī)將自動(dòng)上報(bào)環(huán)境情況。如周界入侵報(bào)警聯(lián)動(dòng)電視墻，當(dāng)前端智能分析攝像機(jī)監(jiān)測(cè)到有人翻越圍墻，攝像機(jī)自動(dòng)將報(bào)警信息上傳至視頻管理平臺(tái)，同時(shí)在監(jiān)控中心電視墻上會(huì)根據(jù)這一動(dòng)作進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，展現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻，管理員可根據(jù)圖像內(nèi)容判斷實(shí)時(shí)情況采取相應(yīng)措施。

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　　出入口非機(jī)動(dòng)車(chē)門(mén)禁

　　當(dāng)有人過(guò)閘機(jī)/門(mén)禁時(shí)，人臉識(shí)別服務(wù)器將攝像機(jī)識(shí)別到的人臉數(shù)據(jù)過(guò)行存儲(chǔ)并上傳至平臺(tái)進(jìn)行人臉比對(duì)，當(dāng)平臺(tái)確認(rèn)為同一人，服務(wù)器聯(lián)動(dòng)閘機(jī)/門(mén)禁開(kāi)啟，如金三立出入口非機(jī)動(dòng)車(chē)道人臉識(shí)別自動(dòng)開(kāi)閘系統(tǒng)。

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　　車(chē)庫(kù)出入口監(jiān)控

　　運(yùn)用車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，當(dāng)有車(chē)即將通過(guò)道閘時(shí)，車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)識(shí)別到車(chē)牌、駕駛員等關(guān)鍵信息后，與管理平臺(tái)的原始車(chē)輛數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，做到白名單車(chē)輛無(wú)停留自動(dòng)開(kāi)閘通行，黑名單車(chē)輛道閘不開(kāi)啟并聯(lián)動(dòng)警鈴。據(jù)JT/T604-2011標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)，金三立車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的識(shí)別率達(dá)98.4%。

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　　車(chē)庫(kù)特殊情況報(bào)警

　　通過(guò)音頻識(shí)別技術(shù)，當(dāng)?shù)叵萝?chē)庫(kù)有人大聲呼救時(shí)，拾音器檢測(cè)到音頻并上傳至智能分析攝像機(jī)，由攝像機(jī)對(duì)聲音進(jìn)行異常分析判斷，同時(shí)將有人呼救的異常聲音上傳至綜合管理平臺(tái)，平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)電視墻及預(yù)置位，將呼救人現(xiàn)場(chǎng)視頻居中放大在電視墻上顯示，安保人員可快速采取行動(dòng)，為遇險(xiǎn)人員獲救爭(zhēng)取時(shí)間。

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　　樓盤(pán)景觀檢測(cè)

　　眾所周知樓盤(pán)營(yíng)銷(xiāo)中心與樓棟之間存在一定距離，置業(yè)者若要前往樓棟考察極其不便且建設(shè)中的樓棟往往存在安全隱患。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題可在視野極佳的樓層安裝景觀采集攝像機(jī)，通過(guò)遠(yuǎn)程傳輸，將信息傳入營(yíng)銷(xiāo)中心電視墻進(jìn)行播放，可實(shí)現(xiàn)客戶在營(yíng)銷(xiāo)中心查看樓層景觀的功能。

　　商業(yè)中心安防監(jiān)控產(chǎn)品

　　商業(yè)中心一般設(shè)在城市的中心地帶，人流量大、環(huán)境復(fù)雜，這為開(kāi)展安全有效的監(jiān)控設(shè)置了難題。

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　　商業(yè)中心人流檢測(cè)

　　商業(yè)中心人流檢測(cè)可按室內(nèi)室外環(huán)境分為步行街擁堵檢測(cè)和營(yíng)銷(xiāo)中心/酒店/商場(chǎng)客流量統(tǒng)計(jì)。在步行街擁堵監(jiān)測(cè)中前端智能攝像機(jī)對(duì)步行街人流量進(jìn)行分析，當(dāng)人流量超過(guò)環(huán)境可容納人流上限，管理平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)發(fā)出擁堵報(bào)警，提示安保人員采取限流措施;室內(nèi)客流量檢測(cè)主要是對(duì)每天進(jìn)出的人流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將流量信息在管理平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)生成日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào)等各類(lèi)報(bào)表，不需要現(xiàn)場(chǎng)接待人員逐一對(duì)訪客進(jìn)行登記。

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　　商場(chǎng)/酒店大堂人臉識(shí)別

　　商場(chǎng)通過(guò)人臉識(shí)別功能，可對(duì)來(lái)訪人員進(jìn)行區(qū)分，如區(qū)分消費(fèi)群體類(lèi)型、分辨新老客戶、辨認(rèn)偷盜人員。當(dāng)系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的VIP客戶特征識(shí)別出大客戶，可自動(dòng)將大客戶姓名、稱謂顯示給酒店服務(wù)人員，讓工作人員更便捷進(jìn)行接待，同時(shí)可以給客戶營(yíng)造賓至如歸的體驗(yàn)感;當(dāng)攝像機(jī)根據(jù)系統(tǒng)錄入的黑名單識(shí)別出盜竊分子，可自行觸發(fā)報(bào)警功能。

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　　高空拋物監(jiān)測(cè)

　　在高樓林立的商業(yè)中心及住宅小區(qū)涉及到此項(xiàng)監(jiān)測(cè)。一般情況下我們認(rèn)為建筑物有四個(gè)立面，而住宅小區(qū)根據(jù)建設(shè)形勢(shì)不同又可分為外立面、內(nèi)立面以及側(cè)立面，高空拋物監(jiān)測(cè)結(jié)合建筑物樓層高度和監(jiān)控視野確定攝像機(jī)的點(diǎn)位和數(shù)量。通常使用俯視與仰視相結(jié)合的角度進(jìn)行安裝，每個(gè)攝像機(jī)覆蓋10～15層。當(dāng)高空出現(xiàn)物體拋落，攝像機(jī)視頻信息傳回管理平臺(tái)聯(lián)動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)報(bào)警。

　　特殊功能產(chǎn)品

　　由于監(jiān)控環(huán)境存在差異，技術(shù)人員會(huì)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)需求設(shè)計(jì)出具有差異性功能的智能分析產(chǎn)品。

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　　定制監(jiān)控模式

　　定制監(jiān)控模式分為有人監(jiān)控模式、核心區(qū)域監(jiān)控模式、巡檢監(jiān)控模式等。由于地行業(yè)監(jiān)控點(diǎn)位多，無(wú)效畫(huà)面占比近95%，若一個(gè)個(gè)畫(huà)面瀏覽將造成大量人力物力浪費(fèi)。 采用定制監(jiān)控模式實(shí)現(xiàn)可配置化輪播方式，將安保人員的精力都用在刀刃上，有效提高地產(chǎn)安防效率。

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　　變碼流存儲(chǔ)

　　智能分析攝像機(jī)可自動(dòng)識(shí)別前端監(jiān)控畫(huà)面是否有人，當(dāng)監(jiān)控區(qū)域處于無(wú)人狀態(tài)時(shí)前端攝像機(jī)自動(dòng)進(jìn)行降幀存儲(chǔ)，可大幅度節(jié)省存儲(chǔ)空間。以金三立智能分析攝像機(jī)為例進(jìn)行測(cè)試，1080p畫(huà)面可由原來(lái)4M存儲(chǔ)帶寬降至1.2M，存儲(chǔ)設(shè)備最大可節(jié)省70%。

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　　敏感區(qū)域高碼流，非敏感區(qū)域低碼流

　　一般視頻上方的25%到30%的區(qū)域，是天空或建筑的頂部圖像，屬于敏感要素出現(xiàn)較低的區(qū)域，對(duì)此可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)上將此部分設(shè)置成低碼流，而對(duì)畫(huà)面中下方人車(chē)等重點(diǎn)區(qū)域可設(shè)置成高碼流。在節(jié)省實(shí)時(shí)帶寬的同時(shí)還可節(jié)省存儲(chǔ)容量。

　　結(jié)語(yǔ)

　　雖然智能分析產(chǎn)品在安防行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，但智能分析技術(shù)仍存在諸多難點(diǎn)，誤報(bào)和漏報(bào)等問(wèn)題仍是客戶最關(guān)心的問(wèn)題，如何解決這些難題仍是整個(gè)安防行業(yè)技術(shù)人員的重要課題。在整個(gè)智能安防領(lǐng)域中，隨著市場(chǎng)不斷細(xì)分、用戶對(duì)智能分析產(chǎn)品的要求不斷提高，市場(chǎng)總體呈現(xiàn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的局面。 隨著智能分析技術(shù)的革新，我們相信智能分析將會(huì)向著更加專業(yè)化及更加精準(zhǔn)化的方向發(fā)展。