人工智能+常態(tài)化錄播 凡龍致力解決課堂互動的痛點
來源:數(shù)字音視工程網(wǎng) 編輯:胡燕 2017-08-24 10:25:48 加入收藏
隨著人工智能不斷升級,教育教學(xué)模式也被人工智能滲透,教學(xué)方式得到更新,對教師及學(xué)校管理人員的工作提出了更多的要求。能否從簡單重復(fù)的勞動中解脫出來,從而讓教育工作者更關(guān)注于教育教學(xué)的核心內(nèi)容,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率,深化學(xué)習(xí)效果,同時利用人工智能下的常態(tài)化錄播進行深造與交流,不斷提高業(yè)務(wù)水平,是當(dāng)下學(xué)校課堂中普遍要面對的問題。
解決這個問題,并無捷徑可走,但是卻有利器助推。凡龍常態(tài)化錄播與人工智能的結(jié)合,將成為進一步推動學(xué)校教育工作不斷提升的有力武器。
教學(xué)互動—捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)
教學(xué)工作并不是教師簡單地把已有知識灌輸給學(xué)習(xí)者,教學(xué)的本質(zhì)應(yīng)該是以教師的授課與學(xué)生的互動為主體。為了達到更好的教學(xué)效果,教師必須要了解學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的接受程度和心理狀態(tài)。只熟悉教材,而不了解學(xué)生的教師,絕不是優(yōu)秀教師。因此,教學(xué)中的備課環(huán)節(jié)有“三分備教材,七分備學(xué)生”的說法。
但是,掌握學(xué)生的接受程度,傳統(tǒng)的方式只能由教師憑借經(jīng)驗零星地來實現(xiàn)。這種方法的弊病在于主觀性太強,而且缺乏連續(xù)性和系統(tǒng)性,容易造成誤判。針對此,凡龍推出了的六機位常態(tài)化錄播豪華版。
首先采用多功能、多形式、多區(qū)域的新型跟蹤模式,解決了教室劃分為不同學(xué)習(xí)區(qū)域產(chǎn)生的應(yīng)用需求。教師可通過系統(tǒng)對整個授課過程的直播或點播來調(diào)查和觀察,掌握班級內(nèi)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況、知識水平、特長愛好,將學(xué)生按照學(xué)習(xí)狀況分組,形成一個個學(xué)習(xí)群體。
在此基礎(chǔ)上,凡龍業(yè)內(nèi)獨有的虛擬跟蹤技術(shù),通過視頻圖像,分析、理解學(xué)生的行為動作和面部表情。在課程錄制過程中,系統(tǒng)將分析出的學(xué)生行為數(shù)據(jù)與知識點、授課環(huán)節(jié)等數(shù)據(jù)相結(jié)合,整理得出圖表,柱狀圖等可視化數(shù)據(jù),并與視頻畫面綁定,形成豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包。
通過這些數(shù)據(jù)為每個學(xué)生進行“畫像”,從而找到提升成績的方法。該功能基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,診斷出學(xué)生知識、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同,以幫助學(xué)生和教師獲取真實有效的診斷數(shù)據(jù)。學(xué)生可以清楚看到問題所在,學(xué)習(xí)更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況,選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容,實施不同的教學(xué)方式,進一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。從而幫助教師量化了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),提高自身教學(xué)水平。
人工智能下的人臉識別——常態(tài)化錄播推動優(yōu)質(zhì)教育資源共享
優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源總是稀缺的。為了得到它,傳統(tǒng)做法要花費大量的時間上和預(yù)算上的成本。其實對學(xué)校而言,真正的教學(xué)資源就是優(yōu)秀教師的教學(xué)水平。以往,受技術(shù)條件所限,真正享有這種資源的僅限于這名教師所教的學(xué)生。優(yōu)秀教師課堂上的風(fēng)采無法被其他教師所學(xué)習(xí)。
為避免這種尷尬的局面再持續(xù)下去,凡龍常態(tài)化錄播豪華版依托人工智能發(fā)展大背景,推出了當(dāng)前教育教學(xué)密切相關(guān)的人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)將解決以下幾大問題:
第一,信息自動采集、課件自動發(fā)布。教師在錄播教室錄制課程,錄播系統(tǒng)將自動識別教師的身份、所教年級和科目,錄課完成后課件將自動上傳到資源庫的對應(yīng)分類中,并且可以自動發(fā)布給相關(guān)的學(xué)生和對此關(guān)注的教師。這不僅進一步提高錄播教室的自動化程度,讓教師專注教學(xué),實現(xiàn)常態(tài)化錄播,更有利于培養(yǎng)師資力量,提升整所學(xué)校的教學(xué)水平。
同時,教學(xué)資源庫的建立,能夠提供多媒體精品課程優(yōu)先保證學(xué)生自主復(fù)習(xí)、重修;優(yōu)秀教師資源共享;實現(xiàn)在線師生點評、教研互動;解決跨學(xué)校、跨校區(qū)、跨專業(yè)的學(xué)習(xí)時間、地點沖突。
第二,教師身高自適應(yīng)。系統(tǒng)會應(yīng)用人臉識別技術(shù)對教師身高進行檢測,從而自動調(diào)節(jié)教師景位角度,使得教師在講課過程中始終位于攝像機適宜位置,特寫鏡頭取得更完美的畫面。
人工智能時代究竟離我們還有多遠,人工智能將會對人們的生活帶來多大的改變。事實上,人工智能技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性的改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域。筆者了解到,凡龍的虛擬跟蹤技術(shù)運用的人臉識別系統(tǒng),8月初在北京舉行的“遠程互動教學(xué)協(xié)調(diào)會”受到了與會領(lǐng)導(dǎo)的高度評價。這表明人工智能下的凡龍常態(tài)化錄播即將開啟新一輪的技術(shù)變革。
凡龍一直以產(chǎn)品為核心,人工智能下的常態(tài)化錄播虛擬跟蹤技術(shù)為優(yōu)勢點,作為一家致力于常態(tài)化錄播18年的教學(xué)錄播企業(yè),凡龍將常態(tài)化錄播與人工智能進行結(jié)合,是人工智能在錄播領(lǐng)域的一個探索。希望凡龍能繼續(xù)努力創(chuàng)造出人工智能下的更加常態(tài)化的產(chǎn)品,讓人工智能在教育錄播領(lǐng)域進一步施展他的功力。
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