數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)在2017年曾提出過這么一個口號“有智慧的地方，就有顯示;有顯示的地方，皆可為數(shù)字標(biāo)牌”，而事實也正如這句口號一樣，數(shù)字標(biāo)牌從家庭顯示，至于公用顯示，商用顯示，進行了全面覆蓋。

　　2018年，整個數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)，或者延伸至于整個視聽行業(yè)，又有了另外一個閃亮的焦點，人工智能。而與人工智能所對應(yīng)的需求，顯然并非是噱頭上的“炫酷”，作為輕量化的產(chǎn)業(yè)來說，數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)所需要關(guān)注的，很顯然是人工智能對應(yīng)的精準(zhǔn)推送。那么，如今的人工智能是否滿足這樣的需求?

　　一個百家認(rèn)同的熱點背后，進行再集中化，我們可以看到語音識別、語音識別、邊緣計算、數(shù)據(jù)交互等關(guān)鍵詞。

　　語音識別，與常規(guī)性聽音識字不同，在人工智能技術(shù)發(fā)展的今天，語音識別已經(jīng)可以做到通過人體發(fā)出的語音針對其內(nèi)部以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫搜集相關(guān)資料，根據(jù)場景判斷對應(yīng)需求，之后進行精準(zhǔn)反饋。

　　簡單的升級背后，顯然是針對使用者進行了更精準(zhǔn)的認(rèn)知與了解，讓“機器”了解使用者。

　　人臉識別，作為風(fēng)風(fēng)火火數(shù)個春的焦點。早已出現(xiàn)，然而受限于場景以及設(shè)備的限制，卻是難以達到“普及化”?；蛘哒f，受限于“交互”設(shè)備的拓展。對于數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)來說，盡管這是個難得的機遇，卻在利益的糾結(jié)下使相關(guān)設(shè)備難以進行模塊配套。對上游廠商來說，無論是主板廠商，或是更上游的優(yōu)秀生物識別廠商如商湯科技，可以說“有志難舒”。下游廠商在利益權(quán)衡下對于“生物識別”地市場幾乎“視而不見”。同時也限制了使用者的眼光。

　　2016年，馬云提出“新零售”一詞，一石激起千層浪。

　　有人說，是馬云的大咖效應(yīng)覺醒了諸多的設(shè)備廠商。不過，據(jù)筆者了解，馬云更多的作用是激活了大眾的前沿科技認(rèn)知度。以“新零售”為爆發(fā)點，持續(xù)點燃了數(shù)個產(chǎn)業(yè)，如投影、小間距LED、COB顯示在商顯場景的熱潮。

　　此時，顯示行業(yè)對于商顯領(lǐng)域的熱情一觸即發(fā)。這對于原先的老廠商來說，卻是個值得思考的事件。

　　對于本次要說的最后一點，在業(yè)內(nèi)最具話語權(quán)的，應(yīng)該算是IT行業(yè)絕對的大佬——英特爾。2018，英特爾真對數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)提出視覺零售。加入movidius和FPGA，實現(xiàn)從CPU/GPU到FPGA的擴展，利用英特爾加速器完成實時分析，效益高。也就是說，現(xiàn)有個人計算機、工業(yè)計算機、攝影機等各種產(chǎn)品，無須再采用特別的深度學(xué)習(xí)芯片，便能把云端訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為實際運用，讓AI視覺辨識應(yīng)用能夠真正落實在各種裝置上。

　　而基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數(shù)拓打造了“端到端”的智能數(shù)字標(biāo)牌解決方案——智慧商顯“端到端”解決方案。該方案一方面分析并采取最有效的廣告形式，提供個性化解決方案，另一方面利用遠(yuǎn)程控制技術(shù)改進消費者的體驗，提升趣味性、可操作性、交互性以及可管理性。

　　顯然，數(shù)字標(biāo)牌與AI行業(yè)的發(fā)展是相輔相成的，數(shù)字標(biāo)牌為AI行業(yè)提供了載體，AI為數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)添加了管控交互、精準(zhǔn)推送功能，讓數(shù)字標(biāo)牌更智慧。數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)，該升級了。