01

項目背景

　　為應對新冠肺炎疫情嚴峻復雜的防控形勢，經(jīng)國務院聯(lián)防聯(lián)控機制批準，由中國醫(yī)師協(xié)會和清華大學牽頭，組織醫(yī)師資源和人工智能專家資源，組建了國家遠程醫(yī)療隊，為抗擊新冠疫情提供遠程醫(yī)療、智能醫(yī)療服務，數(shù)字冰雹作為三維可視化領(lǐng)域獨家合作伙伴，有幸參與到國家防疫工作中。

　　天通苑作為亞洲超級社區(qū)，在新冠狀病毒疫情防控工作上，面臨著極大的壓力：天通苑內(nèi)部社區(qū)相連成片，樓宇成群，人口密度較大，管理任務繁重;同時，天通苑外來人口眾多、流動量較大，社區(qū)管控存在極大的不確定性，一旦出現(xiàn)疫情擴散將造成無法挽回的巨大損失。

　　數(shù)字冰雹結(jié)合國家遠程醫(yī)療隊設(shè)計的智慧社區(qū)疫情防控體系，為天通苑社區(qū)開發(fā)智慧社區(qū)疫情防控可視化決策系統(tǒng)，配合國家遠程醫(yī)療隊開展防疫工作。

02

項目概述

　　數(shù)字冰雹聯(lián)手國家遠程醫(yī)療隊，開發(fā)的智慧社區(qū)疫情防控可視化決策系統(tǒng)，涵蓋社區(qū)網(wǎng)格管理可視化、區(qū)域疫情態(tài)勢監(jiān)測、重點關(guān)注人員流動軌跡監(jiān)測、發(fā)熱門診監(jiān)測等多個應用主題，對社區(qū)內(nèi)的人員、醫(yī)療機構(gòu)、疫情變化趨勢進行全面監(jiān)測，提高管理者疫情防控的能力與應急響應效率，助力天通苑社區(qū)深入開展防疫工作。

(圖中三維模型、數(shù)據(jù)指標均為模擬數(shù)據(jù))

03

項目介紹

　　（1）社區(qū)網(wǎng)格管理可視化，加強疫情防控力度

　　天通苑社區(qū)占地面積較大，社區(qū)采用網(wǎng)格化管理，細化防疫工作的責任區(qū)域，以增強管理精細度和事件處理速度，因此，在建設(shè)可視化系統(tǒng)初期，用戶十分關(guān)注可視化決策系統(tǒng)能否充分結(jié)合社區(qū)防疫的業(yè)務特點，對各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的防疫態(tài)勢進行全面監(jiān)測。

　　數(shù)據(jù)冰雹結(jié)合天通苑的地理要素特點，通過加載天通苑社區(qū)大規(guī)模建筑模型數(shù)據(jù)，真實還原了樓宇分布、街道走向、地標點等信息，并依據(jù)天通苑社區(qū)劃分的網(wǎng)格單元，對各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的人員、醫(yī)療機構(gòu)、防護物資等防疫要素進行全方位、精細化、全時空動態(tài)監(jiān)測，對不同防控等級區(qū)域進行分色分區(qū)標識顯示，并設(shè)立數(shù)據(jù)閾值告警觸發(fā)規(guī)則，對重點風險指標進行可視化預警告警;同時提供友好的交互查詢手段，用戶可便捷地對各類管理要素詳細信息進行查詢，大幅提升社區(qū)管理精細化程度和疫情防控效率。

(圖中三維模型、數(shù)據(jù)指標均為模擬數(shù)據(jù))

　　（2）區(qū)域疫情態(tài)勢監(jiān)測，預知疫情風險

　　天通苑社區(qū)需要掌握社區(qū)內(nèi)疫情態(tài)勢的變化趨勢，以此作為進一步開展疫情防控工作決策判斷的依據(jù)?？梢暬瘺Q策系統(tǒng)能否直觀、實時反映疫情變化態(tài)勢，是用戶十分關(guān)心的問題。

　　數(shù)字冰雹對天通苑社區(qū)匯集上來的各項疫情核心數(shù)據(jù)指標進行了梳理歸納，并科學規(guī)劃數(shù)據(jù)指標的分析維度，制定出涵蓋人員數(shù)量統(tǒng)計、發(fā)展趨勢、密度分布等多層次的可視分析方案，結(jié)合豐富的可視化組件，對確診、疑似、隔離人員的數(shù)量、風險等數(shù)據(jù)指標進行可視化分析，對各類人員空間分布態(tài)勢進行可視化監(jiān)測，全面、實時、直觀呈現(xiàn)社區(qū)疫情態(tài)勢變化，輔助管理者提前進行疫情風險防控，為疾控管理提供科學決策依據(jù)。

　　（3）重點關(guān)注人員流動軌跡，實時動向全面掌控

　　天通苑社區(qū)需要全面掌握重點人員的動向，以對突發(fā)狀況進行有效防范。因此用戶十分關(guān)注可視化決策系統(tǒng)能否高效呈現(xiàn)重點人員的位置、軌跡，精準監(jiān)測重點人群的數(shù)量、分布等關(guān)鍵信息。

　　數(shù)字冰雹智慧社區(qū)疫情防控可視化決策系統(tǒng)，基于地理信息系統(tǒng)，對確診、疑似、密切接觸者等各類重點人員的位置、運動軌跡等信息進行了可視化呈現(xiàn);并有效結(jié)合柵格、聚簇、熱圖、活動規(guī)律等多種可視化分析手段，對重點人群的數(shù)量、流向、地域分布、流入流出方式等信息進行可視化分析研判，實現(xiàn)“行知去向，動知軌跡”，輔助管理者全面掌控人員流動變化態(tài)勢，及時獲取人流走向，為疫情防控提供決策支持。

(圖中三維模型、數(shù)據(jù)指標均為模擬數(shù)據(jù))

　　（4）發(fā)熱門診監(jiān)測，防疫資源合理統(tǒng)籌

　　天通苑社區(qū)需要與轄區(qū)內(nèi)眾多醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)進行整合，以掌握發(fā)熱門診的數(shù)量、可用醫(yī)療資源，以便統(tǒng)籌部署防疫工作。用戶十分關(guān)心可視化決策系統(tǒng)能否打破系統(tǒng)間的壁壘，打通數(shù)據(jù)孤島，融合多領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源。

　　智慧社區(qū)疫情防控可視化決策系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)兼容性，可無縫對接社區(qū)、醫(yī)療機構(gòu)等多部門業(yè)務系統(tǒng)，高效融合海量的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)?；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)，直觀展示發(fā)熱門診的數(shù)量、分布、規(guī)模等信息;并對門診人數(shù)、候診人數(shù)、發(fā)熱人數(shù)、疑似人數(shù)、出診醫(yī)生、預約人數(shù)等指標進行實時監(jiān)測，并按照就醫(yī)人群病種、年齡、性別等不同維度進行可視化分析，輔助管理者依據(jù)就診情況優(yōu)化門診資源配置，全面掌控社區(qū)防疫資源，提升疫情防控的效率與效果。

04

經(jīng)驗分享

　　（1）平臺化工具保障可視化系統(tǒng)快速實施

　　天通苑防疫工作需要綜合社區(qū)管理、人員流動、交通出行、醫(yī)療機構(gòu)等多領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)。疫情形勢嚴峻，系統(tǒng)建設(shè)時間緊迫，對接業(yè)務系統(tǒng)眾多，傳統(tǒng)依靠人工編寫接口代碼進行系統(tǒng)構(gòu)建的方式，耗時長、成本高，無法滿足系統(tǒng)高效建設(shè)的要求。

　　數(shù)據(jù)冰雹歷經(jīng)多年積累，實力研發(fā)可視化應用編輯平臺、可視化地圖平臺、可視化數(shù)據(jù)平臺等眾多基礎(chǔ)平臺，形成了一套完整的系統(tǒng)實施工具，簡化代碼編譯工作，不僅可對項目進行高質(zhì)量快速實施，而且可以便捷地對系統(tǒng)進行后續(xù)的擴展升級。

　　在系統(tǒng)開發(fā)階段，基于可視化產(chǎn)品編輯平臺豐富靈活的配置定義能力，實施人員可通過配置操作快速構(gòu)建出效果出眾、功能完善的可視化系統(tǒng)，并可根據(jù)用戶的業(yè)務變化便捷高效地進行修改調(diào)整，修改操作所見即所得;基于可視化地圖平臺，無障礙兼容各類矢量地理要素數(shù)據(jù)、大規(guī)模城市建筑輪廓數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)對三維地圖中監(jiān)測對象的位置、分布、態(tài)勢等空間數(shù)據(jù)進行直觀呈現(xiàn)與可視化分析。

　　在數(shù)據(jù)對接階段，基于平臺化的數(shù)據(jù)處理模式，原生支持多種標準多種格式的數(shù)據(jù)源，與天通苑社區(qū)各業(yè)務系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進行高效對接、萃取、分析和顯示，為管理者提供全面的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)，滿足用戶快速構(gòu)建可視化系統(tǒng)的需求。

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眾志成城，科技防疫

　　數(shù)字冰雹懷著高度的社會責任感與使命擔當，配合國家遠程醫(yī)療隊進行本次新冠狀病毒疫情防控工作。 未來，數(shù)字冰雹將繼續(xù)深耕核心技術(shù)，發(fā)揮自身優(yōu)勢，助力各領(lǐng)域用戶提升決策效能!