數(shù)據中臺通過統(tǒng)一的數(shù)據存儲、數(shù)據治理和數(shù)據服務，實現(xiàn)多個業(yè)務之間數(shù)據的共享和應用，但對用戶來說，通過數(shù)據中臺到底能解決什么業(yè)務問題才是最重要的，數(shù)據中臺最終還是必須要解決業(yè)務層面的問題。在安防行業(yè)中，當前針對數(shù)據中臺具體的應用，主要還是集中在涉及到大量異構數(shù)據的大型安防應用系統(tǒng)，比如公安視頻圖像信息綜合應用系統(tǒng)里面就有不少核心的系統(tǒng)和應用可以通過數(shù)據中臺來進行賦能。本文主要針對公安視頻圖像信息數(shù)據庫的構建以及基于視頻圖像數(shù)據的各種高級技戰(zhàn)法應用為例進行介紹。

　　1、公安視頻圖像信息數(shù)據庫的構建

　　充分發(fā)揮當前視頻圖像信息數(shù)據的應用效能，更好地為公安各警種實戰(zhàn)應用服務，已成為當前公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設與應用發(fā)展的關鍵問題。為此，公安部提出了公安視頻圖像信息數(shù)據庫總體框架和視頻圖像信息數(shù)據庫資源模型、元數(shù)據模型、消息媒體類型，并定義了相關的接口協(xié)議。視頻圖像信息數(shù)據庫是一個具有支撐公安視頻圖像信息應用相關基礎服務功能的數(shù)據庫，主要用于存儲視頻片段、圖像、與視頻片段和圖像相關的文件以及相關的描述信息，簡稱視圖庫。

　　視圖庫的構建本質上是為了實現(xiàn)視頻圖像信息數(shù)據統(tǒng)一標準化的數(shù)據存儲、數(shù)據管理和數(shù)據服務，從而實現(xiàn)數(shù)據與數(shù)據的融合、數(shù)據與應用的解耦。通過一套標準化的數(shù)據平臺可以支撐各種不同的視頻圖像業(yè)務，最大限度地發(fā)揮視頻圖像信息數(shù)據的價值。從這個意義上看，視圖庫完全契合數(shù)據中臺的建設理念，通過數(shù)據中臺來構建視圖庫平臺是一個非常不錯的技術選擇。

　　通過數(shù)據中臺，視圖庫可以將人臉、人體、機動車、非機動車、案事件等不同的數(shù)據按照標準格式存儲到數(shù)據湖，并且通過標準化的API服務接口向不同的業(yè)務系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據服務。在此基礎上，通過數(shù)據中臺提供的數(shù)據治理服務可以實現(xiàn)視頻圖像數(shù)據的轉換、清洗、稽核等功能，保證數(shù)據的質量。通過數(shù)據中臺提供的大數(shù)據平臺服務可對視頻圖像數(shù)據進行流程化的開發(fā)，提供各種視頻圖像數(shù)據算法模型，為各種視頻圖像技戰(zhàn)法應用的構建奠定基礎。

　　2、視頻圖像高級技戰(zhàn)法應用

　　通過視頻圖像數(shù)據中臺可以利用大數(shù)據平臺提供的流程化數(shù)據開發(fā)服務，快速地實現(xiàn)各種基于視頻圖像數(shù)據的高級技戰(zhàn)法應用，為業(yè)務賦能。

　　（1）智能化數(shù)據檢索

　　通過數(shù)據中臺提供的大數(shù)據檢索服務支撐可以為上層應用提供更豐富的特定檢索分析應用，比如推薦排序的應用，可綜合歷史上所有的線索信息對數(shù)據在時間維度和空間維度等多方面進行綜合分析判斷，使嫌疑程度越大的線索排序越靠前;或者提供按權重排序的應用，可對檢索條件附加權重值，然后對每條檢索的線索匹配的多條檢索條件權重做數(shù)量級的累加，累加的權重值越高排序越靠前。通過這些增強的大數(shù)據檢索應用可以滿足公安治安防控以及執(zhí)法辦案對視頻線索數(shù)據高效快速分析檢索的要求。

　　（2）多維大數(shù)據分析

　　利用數(shù)據中臺提供的大數(shù)據分析處理過程，通過各種視頻圖像數(shù)據的關聯(lián)、分析、比對、碰撞等分析服務，可進行業(yè)務主題分析、人車關聯(lián)技戰(zhàn)法分析、布控類分析、統(tǒng)計類分析、案事件相關線索的綜合碰撞分析、案事件的線索相似性串并分析、多維數(shù)據分析碰撞等數(shù)據挖掘工作。挖掘隱藏在數(shù)據間、案事件間的相互關系和數(shù)據價值，從中尋找出高價值的業(yè)務模式、規(guī)則或案事件線索等。

　　（3）多維關系圖譜多維度展示

　　通過數(shù)據中臺提供的多種數(shù)據對象的關系，可構建多中心關系圖譜，提供多維關系圖譜多維度展示，可以以人為中心、車為中心、案件為中心等維度全面展示人、車、案件等實體的關系圖譜。圖譜還可分級展示，一級模式展示與中心實體有直接關聯(lián)的實體;二級模式進一步展示與中心實體有間接關聯(lián)的實體。圖譜通過圖標的方式實現(xiàn)可視化展示，可按照實體的類別進行篩選展示，按照人、車、案等類別進行篩選，不同類別的實體采用不同的顏色進行區(qū)分，便于公安干警深度挖掘實體之間的聯(lián)系并進行綜合研判。

　　（4）多維軌跡展示

　　多維軌跡展示就是以數(shù)據中臺中各類數(shù)據的關聯(lián)融合為基礎，以時間為軸線，在一張地圖上空間化地展示人、車、案件等多個實體的軌跡，基于地圖開展時空分析。在此基礎上，還可實現(xiàn)多個實體目標軌跡同時展示，實現(xiàn)多軌合一。在多種關聯(lián)對象軌跡展示的同時，還可融合前端感知的車輛、人像、身份證等動態(tài)時空軌跡數(shù)據，融合傳統(tǒng)公安管控的旅館、通訊等身份證動態(tài)時空軌跡數(shù)據，融合公安人員基本信息、機動車信息、常駐人口等靜態(tài)檔案數(shù)據，為用戶提供強大的多維數(shù)據融合目標跟蹤能力。

　　（5）嫌疑車輛積分跟蹤和預警

　　通過視頻圖像數(shù)據中臺可以針對嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警。在交通安全領域可提供交通安全類嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警服務，主要目的是找出經常出現(xiàn)交通違法行為(如不系安全帶、開車打電話、玩手機、抽煙等)的重點車輛(工程車、危險品車、出租車、客車、校車)，其中重點車輛中交通安全隱患信息可推送給屬地交通管理部門進行上門源頭安全管理，或者推送給重點車輛所屬企業(yè)進行企業(yè)內部的安全教育，或者推送給重點車輛所屬企業(yè)的主管部門(交通局、教育局等)便于信息共享處置。

　　此外，也可以針對案件嫌疑車輛進行積分跟蹤和預警，主要是通過對過車數(shù)據分析和挖掘，將一些可疑行為(如夜間遮擋面部、晝伏夜出、初次入城、假套牌等)的車輛進行加權評分建模，找出其中最有作案嫌疑的車輛，推送給公安機關進行人車關聯(lián)研判分析，或者推送給刑偵部門比對周期內未破案件的時間、軌跡地點進行串并分析等。