智能視頻(Intelligent Video)技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)與人工智能(Artificial Intelligent)的研究，其發(fā)展目標(biāo)是在圖像與事件描述之間建立一種映射關(guān)系，使計(jì)算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識(shí)別出關(guān)鍵目標(biāo)物體。這一研究應(yīng)用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)，將能借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力過(guò)濾掉圖像中無(wú)用的或干擾信息，自動(dòng)分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機(jī)成為人的眼睛，使“智能視頻分析”計(jì)算機(jī)成為人的大腦，并具有更為“聰明”的學(xué)習(xí)思考方式。這一根本性的改變，可極大地發(fā)揮與拓展視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化，大幅度節(jié)省資源與人員配置，同時(shí)必將全面提升安全防范工作的效率。因此，智能視頻監(jiān)控不僅僅是一種圖像數(shù)字化監(jiān)控分析技術(shù)，而是代表著一種更為高端的數(shù)字視頻網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控應(yīng)用。

　　智能視頻分析包含視頻診斷、視頻分析和視頻增強(qiáng)等，它們各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度檢測(cè)、視頻干擾檢測(cè)、亮度色度檢測(cè)、PTZ(云臺(tái))控制功能檢測(cè)，以及視頻丟失、鏡頭遮擋、鏡頭噴涂、非正常抖動(dòng)等檢測(cè)都屬于視頻診斷內(nèi)容，而視頻分析算法則包含區(qū)域入侵、絆線檢測(cè)、遺留遺失檢測(cè)、方向檢測(cè)、人群計(jì)數(shù)、徘徊檢測(cè)、流量統(tǒng)計(jì)、區(qū)域稠密度統(tǒng)計(jì)、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、煙火煙霧檢測(cè)、自動(dòng) PTZ 跟蹤等功能，視頻圖像增強(qiáng)則包括穩(wěn)像、去霧、去噪、全景拼接等算法。由此組合衍生出的算法種類又有很多，應(yīng)用方式也千變?nèi)f化，所以智能視頻分析的應(yīng)用范圍很廣。

　　在以往的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，操作人員盯著屏幕電視墻超過(guò)10分鐘后將漏掉90%的視頻信息，而使視頻監(jiān)控工作失去意義。隨著社會(huì)發(fā)展，視頻監(jiān)控被越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到各行各業(yè)中，攝像機(jī)數(shù)量越來(lái)越龐大，這給傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。以諾科技針對(duì)行業(yè)發(fā)展推出智能視頻分析系統(tǒng)，主要解決以下問(wèn)題：一個(gè)是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來(lái)，由機(jī)器來(lái)完成分析識(shí)別工作;另外一個(gè)是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖象。