比如引入豬臉識別，及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況，實時監(jiān)控，智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況，從而有效提高生豬存活率，出欄率。人工智能的引入，實現(xiàn)了整個養(yǎng)豬過程的少人化和經(jīng)營過程的智能化、科學化管理。

　　前段時間，華為要養(yǎng)豬的新聞刷屏，其實是華為機器視覺融合豬臉識別方案推出一套助力養(yǎng)豬場智能化的方案，系統(tǒng)提供儀表盤監(jiān)控、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理，支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等，還通過標準化、程序化，實現(xiàn)全感知監(jiān)控、機器人巡檢和自動/遠程控制。

　　華為通過ICT技術(shù)幫助豬場實現(xiàn)智能化養(yǎng)豬，為豬場提供傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及平臺，使數(shù)字豬場在現(xiàn)實中得以還原。

　　精細化養(yǎng)殖

　　其實前年，京東在2018年京東數(shù)字科技全球探索者大會期間，就發(fā)布了京東的“農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案”，其中就提到了“豬臉識別”系統(tǒng)。從京東的探索我們可以看出，機器視覺技術(shù)在現(xiàn)代化的養(yǎng)殖管理當中占據(jù)了相當重要的地位。

　　從目前來看，智能養(yǎng)殖技術(shù)主要解決了“養(yǎng)豬”的效率，應用豬臉識別、IoT、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技手段，實現(xiàn)了機器人飼喂、全程可溯源。從具體操作方式上，京東農(nóng)牧為養(yǎng)殖企業(yè)配備農(nóng)業(yè)攝像頭，用3D機器視覺技術(shù)，讓養(yǎng)殖場實時獲取生豬的數(shù)量和重量數(shù)據(jù)，實時掌握生豬資產(chǎn)價值。

　　借助攝像頭先進的算法，通過分析豬的圖像，幫助養(yǎng)殖場在幾秒鐘之內(nèi)就完成測重，點數(shù)的工作，點數(shù)準確率100%。養(yǎng)豬場還可以通過人工智能對生豬的生長情況和疾病預防、種豬繁殖等進行不間斷的監(jiān)測和預防。比如引入豬臉識別，及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況，實時監(jiān)控，智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況，從而有效提高生豬存活率，出欄率。人工智能的引入，實現(xiàn)了整個養(yǎng)豬過程的少人化和經(jīng)營過程的智能化、科學化管理。

　　正如華為機器視覺段愛國所言。“養(yǎng)豬業(yè)是我們?nèi)绾卫脵C器視覺、5G等新的信息技術(shù)實踐來振興一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的一個例子。未來將在更多行業(yè)創(chuàng)造技術(shù)賦能的新價值”。

　　智能化種植

　　近些年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快，5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT等數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實，農(nóng)業(yè)不再“靠天”吃飯，農(nóng)業(yè)正邁入數(shù)據(jù)智能時代。

　　據(jù)了解，智慧農(nóng)業(yè)通過以智能數(shù)據(jù)為中心的服務平臺，通過云計算、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中，從而使農(nóng)業(yè)信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具有智慧性。

　　比如，在前端可以為農(nóng)產(chǎn)品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農(nóng)產(chǎn)品提供食品溯源、農(nóng)業(yè)信息展示，也可以衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游服務等內(nèi)容。

　　智慧農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、解決農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾，消除農(nóng)村地區(qū)貧困等重要價值。

　　比如，針對農(nóng)作物生長過程，智能化設備可以完成實時監(jiān)測預警、水肥一體自動灌溉、病蟲害防治和災情評估等，從而為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、抵御災害風險，為發(fā)展高效的智慧農(nóng)業(yè)提供了技術(shù)支撐。

　　再比如，在蔬菜大棚種植場景，人工智能可以實現(xiàn)對棚內(nèi)溫濕度、光照和二氧化碳濃度等環(huán)境情況來控制補光時間，并檢查農(nóng)作物是否有病蟲害，提醒工作人員進行補光、補水等操作。在智能灌溉場景，實現(xiàn)模型驅(qū)動型、時間計劃型和環(huán)境驅(qū)動型等多種灌溉模式。

　　總體來說，智慧農(nóng)業(yè)正在幫助各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景朝著集約化、智慧化的方向發(fā)展。集約化將極大降低生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益，智慧化將推動整個生產(chǎn)流程是數(shù)據(jù)感知、智能管理和全產(chǎn)業(yè)鏈智能決策，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全場景的聯(lián)接互通。