NVIDIA在COMPUTEX 2022展示數(shù)據(jù)中心、機器人、邊緣計算、游戲和內(nèi)容創(chuàng)作的創(chuàng)新成果

　　數(shù)字孿生徹底改變了最復(fù)雜產(chǎn)品的生產(chǎn)方式。芯片和軟件將數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工廠。游戲業(yè)的發(fā)展將世界上最流行的游戲帶入人們的生活之中。

　　NVIDIA領(lǐng)導(dǎo)者們將他們的見解帶到了本周在中國臺北舉行的COMPUTEX技術(shù)大會上。

　　NVIDIA GeForce高級副總裁Jeff Fisher向參會者表示：“中國臺灣是PC生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)源地，在COMPUTEX上我們見證了這個5000億美元產(chǎn)業(yè)的精彩發(fā)展歷程。”

　　焦點新聞：

　　NVIDIA宣布，多家領(lǐng)先的計算機制造商 將發(fā)布首批基于NVIDIA Grace CPU超級芯片和Grace Hopper超級芯片的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將被用于數(shù)字孿生、AI、高性能計算、云端圖形處理和游戲等工作負(fù)載。

　　NVIDIA發(fā)布用于數(shù)據(jù)中心的液冷NVIDIA A100 GPU。它們將于秋季以PCIe卡的形式推出，并將與OEM的HGX A100服務(wù)器一起發(fā)貨;H100液冷GPU將與HGX H100服務(wù)器一起提供，并在2023年初以H100 PCIe的形式推出。

　　基于NVIDIA Jetson進行邊緣AI和機器人平臺產(chǎn)品開發(fā)的合作伙伴發(fā)布了30多款基于NVIDIA Orin的系統(tǒng)級模塊服務(wù)器及應(yīng)用產(chǎn)品。

　　NVIDIA RTX發(fā)展勢頭強勁，目前已有超過250款游戲和應(yīng)用支持RTX，是COMPUTEX 2021的兩倍。GeForce游戲玩家繼續(xù)升級，現(xiàn)在有超過30%的玩家使用RTX，RTX開啟狀態(tài)下的游戲時長超過15億小時。DLSS備受游戲玩家青睞，12款新游戲?qū)⒅С諨LSS技術(shù)。

　　六位NVIDIA的領(lǐng)導(dǎo)者介紹了從機器人到AI，從芯片到軟件的最新進展，強調(diào)并肯定了整個行業(yè)合作伙伴的工作。

　　圖1：順時針方向，從左上到右依次是：NVIDIA加速計算業(yè)務(wù)副總裁Ian Buck、NVIDIA硬件工程高級副總裁Brian Kelleher、NVIDIA加速計算業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理總監(jiān)Ying Yin Shih、NVIDIA首席技術(shù)官Michael Kagan、NVIDIA GeForce高級副總裁Jeff Fisher、NVIDIA嵌入式和邊緣計算業(yè)務(wù)副總裁Deepu Talla。

　　觀看COMPUTEX 2022 NVIDIA主題演講回放：https://www.nvidia.cn/events/computex/

　　數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型

　　首先，Ian Buck詳細介紹了數(shù)據(jù)中心如何轉(zhuǎn)型成為AI工廠。

　　Buck表示：“從硬件到軟件，從芯片到基礎(chǔ)設(shè)施再到系統(tǒng)，我們必須重構(gòu)數(shù)據(jù)中心的各個層面才能實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型。”

　　這將為NVIDIA合作伙伴帶來數(shù)據(jù)中心、高性能計算、數(shù)字孿生和云游戲領(lǐng)域“共計5000億(美元)的商機”。

　　Buck表示，為了驅(qū)動這些現(xiàn)代AI工廠，我們需要在各個層面進行端到端的創(chuàng)新。

　　而隨著數(shù)據(jù)中心成為"AI工廠"，數(shù)據(jù)處理是必不可少的。

　　這些創(chuàng)新包括NVIDIA Hopper GPU、NVIDIA Grace CPU和NVIDIA BlueField DPU，它們是通過NVIDIA Quantum和Spectrum交換機連接而成的構(gòu)建模塊。

　　Michael Kagan說："Bluefield DPU與Quantum和Spectrum網(wǎng)絡(luò)交換機一起構(gòu)成了未來AI工廠的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

　　NVIDIA技術(shù)將在各種服務(wù)器設(shè)計中得到體現(xiàn)，包括用于云游戲的NVIDIA CGX、用于數(shù)字孿生的OVX以及用于仿真、數(shù)據(jù)分析和AI的HGX Grace和HGX Grace Hopper。

　　NVIDIA宣布，預(yù)計從2023年上半年開始，將出現(xiàn)第一波由NVIDIA Grace CPU超級芯片和Grace Hopper超級芯片驅(qū)動的系統(tǒng)。

　　"Grace在AI、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算和超大規(guī)模計算方面將有驚人的表現(xiàn)，"Brian Kelleher介紹說。"當(dāng)然，整套的NVIDIA軟件平臺也將在Grace上運行。"

　　華碩、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、技嘉科技 、云達科技 、超微 和緯穎推出的基于Grace的系統(tǒng)加入了x86和其他基于Arm的服務(wù)器，為客戶提供了廣泛的選擇。

　　Ying Yin Shih表示："所有這些服務(wù)器都針對NVIDIA加速計算軟件棧進行了優(yōu)化，并可作為我們NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)陣容的一部分。

　　為了給企業(yè)提供部署綠色數(shù)據(jù)中心的選擇，NVIDIA還宣布推出首款直接采用芯片液冷的數(shù)據(jù)中心PCIe GPU。

　　液冷A100 PCIe GPU將被十余家系統(tǒng)制造商支持以用于主流服務(wù)器，首批產(chǎn)品將在今年第三季度發(fā)貨。

　　Buck表示：“這些模塊將共同為未來的數(shù)據(jù)中心提供處理大規(guī)模工作負(fù)載所需的基礎(chǔ)設(shè)施。”

　　最后Buck表示，為了讓這些產(chǎn)品都能無縫運行，需要使用能夠穩(wěn)定實現(xiàn)全天候AI部署的NVIDIA AI企業(yè)軟件。

　　“在數(shù)據(jù)中心的重構(gòu)方面，NVIDIA提供完整、開放的硬件和軟件平臺，幫助用戶建立未來的AI工廠。”

　　AI掀起機器人技術(shù)革命

　　AI正在更深入地觸及我們周圍的世界。

　　Deepu Talla談到，全球?qū)ψ詣踊耐苿邮箼C器人成為AI的主要新應(yīng)用。

　　NVIDIA本周宣布，全球30多家領(lǐng)先的合作伙伴將推出首批基于NVIDIA Jetson AGX Orin的生產(chǎn)系統(tǒng)。

　　十幾家中國臺灣的攝像頭、傳感器和硬件供應(yīng)商將推出新產(chǎn)品，用于邊緣AI、AIoT、機器人和嵌入式應(yīng)用。

　　Talla表示：“我們正在進入機器人時代，這些能夠敏銳感知環(huán)境的自主機器能夠?qū)ψ约旱男袆幼龀雒髦堑臎Q定。”

　　NVIDIA Jetson AGX Orin 開發(fā)者套件自3月的GTC大會開始在全球全面上市，該套件可提供每秒275萬億次運算性能。在針腳兼容性與外形尺寸相同的情況下，其處理能力超過前代產(chǎn)品NVIDIA AGX Xavier 8倍。

　　Jetson Orin具有NVIDIA Ampere架構(gòu)GPU、Arm Cortex-A78AE CPU、下一代深度學(xué)習(xí)和視覺加速器、高速接口、更快的內(nèi)存帶寬并支持能夠為多個并發(fā)AI應(yīng)用管道提供數(shù)據(jù)的多模態(tài)傳感器。

　　全新Jetson AGX Orin生產(chǎn)模塊為邊緣AI帶來服務(wù)器級的性能。該模塊將于7月上市，Orin NX模塊將于9月上市。

　　Talla表示，這種模塊是在我們周圍的世界中嵌入更智能的設(shè)備的關(guān)鍵。

　　他解釋說，NVIDIA Isaac機器人平臺有四個支柱。

　　第一個支柱是創(chuàng)建AI。Talla表示：“這個過程非常耗時且困難，而我們正在讓這個過程變得快速而簡單。”Talla著重說明了用于合成數(shù)據(jù)生成的Isaac Replicator、NGC上提供的NVIDIA預(yù)訓(xùn)練模型以及NVIDIA TAO工具套件等工具是如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的。

　　Talla解釋道，第二個支柱是先在虛擬世界中模擬機器人的運行，然后在現(xiàn)實世界使用Issac Sim進行部署。

　　第三個支柱是構(gòu)建物理機器人。

　　第四個支柱是關(guān)于在其生命周期內(nèi)管理已部署的機器人隊伍，這個生命周期通常是許多年，有的甚至超過十年。

　　作為其中的一部分，Talla詳細介紹了Isaac Nova Orin，這是一個用于自主移動機器人(AMR)的最先進的計算和傳感器的參考設(shè)計—包含了DeepMap、CuOpt和Metropolis等技術(shù)。

　　他還解釋了NVIDIA Fleet Command如何為AMR機群提供安全管理。

　　Talla表示：“這是業(yè)內(nèi)最全面的端到端機器人平臺，我們將持續(xù)構(gòu)建該平臺。”

　　推動游戲和內(nèi)容創(chuàng)作的發(fā)展

　　最后，F(xiàn)isher詳細介紹了NVIDIA如何致力于為游戲玩家和內(nèi)容創(chuàng)作者提供創(chuàng)新。

　　Fisher表示，在過去的20年里，NVIDIA和合作伙伴一直致力于打造出色的游戲和創(chuàng)作平臺。

　　“現(xiàn)在，有數(shù)億人用它來娛樂、工作和學(xué)習(xí)。”

　　2018年發(fā)布的NVIDIA RTX憑借先進的實時光線追蹤功能，重塑了圖形處理領(lǐng)域并持續(xù)保持發(fā)展勢頭。

　　Fisher表示，現(xiàn)在已有超過250款游戲和應(yīng)用支持RTX，是COMPUTEX 2021的兩倍。

　　NVIDIA DLSS繼續(xù)以一流的性能和畫質(zhì)為超級分辨率設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在，已有180多款游戲和應(yīng)用集成DLSS。

　　在COMPUTEX上，一些備受歡迎的游戲加入DLSS支持，更有12款新游戲加入了不斷增長的DLSS游戲陣營。

　　其中的亮點是：《HITMAN 3》 的開發(fā)者宣布，這款備受好評的游戲在5月24日支持NVIDIA DLSS以及光線追蹤反射和光線追蹤陰影。

　　此外，現(xiàn)在有38款游戲、22款顯示器和45款鼠標(biāo)支持NVIDIA Reflex。每月有超過2000萬玩家開啟Reflex暢玩游戲，Reflex已經(jīng)成為NVIDIA最成功的技術(shù)之一。

　　Reflex生態(tài)持續(xù)發(fā)展。華碩首次推出全球首款500Hz G-SYNC顯示器 ，即華碩ROG Swift 500Hz游戲顯示器。宏碁推出掠奪者X28 G-SYNC顯示器。同時，酷冷至尊推出支持Reflex的MM310和MM730游戲鼠標(biāo)。

　　游戲筆記本電腦仍是發(fā)展頗快的PC類別，第四代Max-Q技術(shù)——這項NVIDIA為輕薄筆記本而設(shè)計的技術(shù)帶來最新升級將能效提升到全新高度。目前，GeForce RTX筆記本總計推出180余款型號。

　　Fisher表示：“這款產(chǎn)品是我們有史以來非常便攜且性能強大的筆記本電腦。”

　　如今，這些強大的系統(tǒng)正被用于構(gòu)建大型互聯(lián)3D場景。

　　Fisher表示，“NVIDIA Studio 由RTX驅(qū)動的平臺，包括數(shù)十個SDK，可加速頂級的創(chuàng)意應(yīng)用和工具，以及NVIDIA Omniverse (用于構(gòu)建3D互聯(lián)虛擬世界的NVIDIA平臺)旨在推動虛擬世界的協(xié)作和構(gòu)建。”

　　“Omniverse正在進行一系列更新，以加速創(chuàng)作者的工作流。Omniverse Cloud ，輕松分享功能現(xiàn)已接近早期訪問階段，允許用戶僅需點擊一次即可發(fā)送Omniverse場景給其他人查看。Audio2Emotion很快就會出現(xiàn)在Audio2Face 中，提供AI驅(qū)動的動畫功能，根據(jù)音頻文件即可生成逼真的面部表情。”Fisher表示。

　　此外，Omniverse XR App現(xiàn)已推出測試版。Fisher表示，“有了它，你可以打開逼真的Omniverse場景，并通過完全沉浸式虛擬現(xiàn)實體驗該場景。Omniverse Machinima 現(xiàn)已更新，為3D藝術(shù)家?guī)砀p松地創(chuàng)作動畫短片的全新體驗。”

　　Fisher表示：“Omniverse是3D內(nèi)容創(chuàng)作的未來，也是虛擬世界的構(gòu)建方式。”

　　Fisher說："在過去的20年里，NVIDIA和我們的合作伙伴致力于打造出色的游戲和創(chuàng)作平臺。數(shù)億人依靠它來娛樂、工作和學(xué)習(xí)"。

　　關(guān)于NVIDIA

　　NVIDIA (NASDAQ股票代碼：NVDA)于1999年發(fā)明了GPU。此舉極大推動了PC游戲市場的發(fā)展、重新定義了現(xiàn)代計算機圖形、高性能計算和人工智能。該公司在加速計算和AI領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作正在重塑價值數(shù)萬億美元的行業(yè)(例如運輸、醫(yī)療健康和制造業(yè))，并推動許多其他行業(yè)的發(fā)展。有關(guān)更多信息，請訪問  https://nvidianews.nvidia.com/ 。