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華北工控SOMB-JETSON具備加速計算性能,滿足邊緣計算單元應用需求

來源:華北工控        編輯:VI菲    2022-12-14 09:31:18     加入收藏

華北工控為多行業(yè)領域客戶提供嵌入式計算機產(chǎn)品的定制生產(chǎn)服務,基于邊緣計算行業(yè)發(fā)展熱潮和客戶需求,打造了支持邊緣計算單元應用的工業(yè)主板SOMB-JETSON 。

  隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術的發(fā)展,對大容量高速數(shù)據(jù)傳輸與實時處理的需求攀升。傳統(tǒng)的云計算著眼于整體在這方面稍顯吃力。而邊緣計算則是將計算資源部署靠近用戶和數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣,為用戶提供高帶寬、低延遲、高安全的計算服務,近年來得到了快速發(fā)展。

  華北工控為多行業(yè)領域客戶提供嵌入式計算機產(chǎn)品的定制生產(chǎn)服務,基于邊緣計算行業(yè)發(fā)展熱潮和客戶需求,打造了支持邊緣計算單元應用的工業(yè)主板SOMB-JETSON 。

  邊緣計算單元(又稱邊緣計算盒子、邊緣計算網(wǎng)關),主要針對于工業(yè)控制網(wǎng)和信息網(wǎng)之間的數(shù)據(jù)安全傳輸、AI功能應用、場景配置不靈活等問題,多采用傳感器+工業(yè)級處理器主板方案,基于實時高可靠通訊協(xié)議和豐富的接口實現(xiàn)多機聯(lián)網(wǎng)互通,將計算資源部署靠近用戶和數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣,采用融合的網(wǎng)絡、計算、存儲、應用等能力為用戶就近提供計算服務。

  當前,邊緣計算單元已在智慧交通、智慧燈桿、智慧市政等智慧城市應用場景以及智慧零售、智能制造等多個領域有著廣泛的應用。在多種應用場景下,邊緣計算單元需要實現(xiàn)強大的計算性能、圖形性能和低功耗設計。而面對不同行業(yè)的特點和需求時,邊緣計算單元提供商還需要實現(xiàn)產(chǎn)品的專業(yè)定制化服務。針對于此,華北工控采用AI邊緣芯片打造的,具備加速計算性能和高度客制化特性的工業(yè)主板SOMB-JETSON成為了行業(yè)內(nèi)客戶的最佳選擇。

  邊緣計算單元用工業(yè)主板SOMB-JETSON

  SOMB-JETSON是華北工控基于NVIDIA JETSON系列模組打造的工業(yè)主板,適用于各種需要邊緣AI計算的應用場景。產(chǎn)品主要性能如下:

  Part.1

  提供加速計算性能和強大圖形性能

  SOMB-JETSON支持搭載JETSON NANO、TX2 NX、XAVIER NX三款核心板,實現(xiàn)高性能設計:

  JETSON NANO具備超高的性能和功耗,可以運行現(xiàn)代AI工作負載,并行運行多個神經(jīng)網(wǎng)絡,以及同時處理來自多個高分辨率傳感器的數(shù)據(jù);

  TX2 NX為入門級嵌入式和邊緣產(chǎn)品提供新一代 AI性能,性能是Jetson Nano系列的2.5倍;

  XAVIER NX提供高達21 TOPS的加速計算能力,可并行運行現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡并處理來自多個高分辨率傳感器的數(shù)據(jù),提供的性能是Jetson TX2系列的10倍以上。

  Part.2

  豐富I/O接口設計,具有高擴展性

  SOMB-JETSON提供豐富的I/O功能接口,支持客戶按需定制功能接口、外圍設備安裝、產(chǎn)品驅(qū)動、安全軟件等,具有完整而靈活的擴展性能:

  支持1*HDMI、1*DP,最大分辨率4K;

  支持1*Headphone,1*Mic-In,2*SPK;

  支持2*Realtek RTL8111H自適應RJ45千兆以太網(wǎng)口;

  支持3*USB3.0,5*USB2.0;

  支持1*RS-232串口,2*RS-232/RS-485串口;

  支持1*Mini-PCIe接入4G網(wǎng)絡模組,1*M.2 B key接入5G網(wǎng)絡模組;

  支持1*M.2 M key支持SSD;

  支持4*GPI,4*GPO,3*I2S;

  ······

  Part.3

  低功耗設計,易使用、易維護

  SOMB-JETSON實現(xiàn)了精細化功耗管理,節(jié)能降耗;支持看門狗功能,單電源DC 12V供電,支持在寬溫、復雜電磁環(huán)境等各種條件下穩(wěn)定運行;支持Linux操作系統(tǒng),易使用、易維護。

  此外,華北工控基于NVIDIA JETSON系列模組還推出了無風扇嵌入式準系統(tǒng)BIS-6388A,同樣適用于邊緣AI計算場景。

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